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崗位要求： （1）精通torch，torch geometry等機(jī)器學(xué)習(xí)框架及幾何深度學(xué)習(xí)代碼庫(kù)，熟悉幾何深度學(xué)習(xí)、流形學(xué)習(xí)等算法； （2）能熟練使用github進(jìn)行項(xiàng)目代碼管理，能熟練使用docker進(jìn)行開發(fā)； （3）有大模型data parallel及model parallel相關(guān)的工程經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握多卡訓(xùn)練及預(yù)測(cè)部署的debug能力； （4）愿意且有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿，可以未來實(shí)現(xiàn)模型在各種移動(dòng)端軟硬件平臺(tái)的部署； （5）有相關(guān)領(lǐng)域頂級(jí)期刊或會(huì)議文章的加分考慮。 崗位職責(zé)： 人工智能工程師1： （1）負(fù)責(zé)人工智能模型的訓(xùn)練、優(yōu)化及部署，完成相關(guān)代碼開發(fā)與工程實(shí)現(xiàn)； （2）基于Torch、Torch Geometry等框架，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)幾何深度學(xué)習(xí)、流形學(xué)習(xí)、視頻學(xué)習(xí)等算法； （3）探索模型在移動(dòng)端軟硬件平臺(tái)的部署方案，推動(dòng)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)落地。 人工智能工程師2： （1）使用GitHub進(jìn)行代碼版本管理，利用Docker搭建開發(fā)環(huán)境，確保項(xiàng)目高效推進(jìn)； （2）負(fù)責(zé)大模型的Data Parallel及Model Parallel實(shí)現(xiàn)，解決多卡訓(xùn)練及預(yù)測(cè)部署中的技術(shù)問題； （3）跟蹤人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，參與相關(guān)科研項(xiàng)目，撰寫高質(zhì)量論文或技術(shù)文檔。