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崗位職責(zé)： 1. 參與金融交易智能體核心模塊研發(fā)，支持多類智能體的設(shè)計與實現(xiàn)。 2. 負(fù)責(zé)構(gòu)建與維護分層數(shù)據(jù)大腦，為智能體提供結(jié)構(gòu)化知識支撐與高質(zhì)量決策數(shù)據(jù)。 3. 開發(fā)與優(yōu)化財報PDF、網(wǎng)頁新聞中的結(jié)構(gòu)化信息抽取模塊，為智能體提供可調(diào)用的多源高維因子。 4. 持續(xù)跟蹤LLM/Agent與金融結(jié)合前沿技術(shù)，推動大模型與金融策略融合演進。 崗位要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，計算機、金融工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)背景，具備2年以上人工智能或金融科技方向研發(fā)經(jīng)驗。 2. 熟練掌握Python，掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、網(wǎng)絡(luò)編程，具備工程化交付能力。 3. 熟悉自然語言處理（NLP）或圖像處理相關(guān)技術(shù)，如文本抽取、關(guān)系抽取、圖表理解、公式識別等。 4. 有機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)實踐經(jīng)驗，了解Transformer類模型，具備基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建分類/回歸/時間序列模型的能力。 5. 熟悉常見的金融數(shù)據(jù)（如財務(wù)報表、行情K線、新聞輿情）的處理流程，具備因子工程或策略開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 6. 有Agent架構(gòu)設(shè)計、大語言模型調(diào)用、LangChain、AutoGPT等相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。 7. 具備良好的邏輯思維能力和自驅(qū)力，能夠在不確定性中推進任務(wù)落地。 8. 擁有良好的團隊協(xié)作精神，能與多角色密切協(xié)作完成跨模塊復(fù)雜系統(tǒng)的構(gòu)建與迭代。