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崗位職責： 負責企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)，構(gòu)建高可用數(shù)據(jù)管道（Kafka → Spark → HBase）。 開發(fā)分布式機器學習模型（如用電異常檢測 LSTM），優(yōu)化訓練效率與推理性能。 設(shè)計實時流處理系統(tǒng)（Flink + Redis），實現(xiàn)毫秒級異常事件報警。 學歷 統(tǒng)計學本科及以上學歷（二本以上）,計算機/大數(shù)據(jù)專業(yè) 兩證齊全。 任職要求： 3 年以上 Java 開發(fā)經(jīng)驗，1 年以上大數(shù)據(jù)/AI 項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。 精通 Spark 生態(tài)（包括但不限于 RDD/DataFrame 優(yōu)化、Shuffle 調(diào)優(yōu)）。 熟悉 TensorFlow/PyTorch 的 Java 接口或 Deeplearning4j 框架。 有能源/電力行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先（熟悉 SCADA 系統(tǒng)或智能電表協(xié)議）。 加分項: - Cloudera CCA Spark/Hadoop 認證 - AWS/Azure 大數(shù)據(jù)認證