崗位職責(zé):
負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā),構(gòu)建高可用數(shù)據(jù)管道(Kafka → Spark → HBase)。
開(kāi)發(fā)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)模型(如用電異常檢測(cè) LSTM),優(yōu)化訓(xùn)練效率與推理性能。
設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)流處理系統(tǒng)(Flink + Redis),實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)異常事件報(bào)警。
學(xué)歷 統(tǒng)計(jì)學(xué)本科及以上學(xué)歷(二本以上),計(jì)算機(jī)/大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)
兩證齊全。
任職要求:
3 年以上 Java 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),1 年以上大數(shù)據(jù)/AI 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
精通 Spark 生態(tài)(包括但不限于 RDD/DataFrame 優(yōu)化、Shuffle 調(diào)優(yōu))。
熟悉 TensorFlow/PyTorch 的 Java 接口或 Deeplearning4j 框架。
有能源/電力行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(熟悉 SCADA 系統(tǒng)或智能電表協(xié)議)。
加分項(xiàng):
- Cloudera CCA Spark/Hadoop 認(rèn)證
- AWS/Azure 大數(shù)據(jù)認(rèn)證