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更新于 5月21日

算法工程師

1.3-1.8萬
  • 蘇州工業(yè)園區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

TensorFlowPyTorchPythonC++
算法工程師JD 職責描述: 1. 負責YOLO(You Only Look Once)目標檢測算法的研究、開發(fā)、優(yōu)化和應(yīng)用; 2. 深入理解YOLO算法原理,針對不同場景和需求進行算法定制和改進; 3. 負責數(shù)據(jù)集的準備、清洗、標注和增強,以提高模型訓練的效果; 4. 實現(xiàn)和優(yōu)化YOLO模型的訓練流程,包括但不限于損失函數(shù)設(shè)計、超參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型壓縮和加速; 5. 對訓練好的模型進行性能評估,包括準確率、召回率、運行速度等指標,并持續(xù)優(yōu)化; 6. 與團隊合作,將YOLO算法集成到產(chǎn)品中,解決實際業(yè)務(wù)問題; 7. 跟蹤最新的YOLO算法進展和業(yè)界動態(tài),不斷更新和提升現(xiàn)有技術(shù); 8. 編寫技術(shù)文檔,為團隊提供算法支持和知識分享。 任職要求: 1. 計算機科學、人工智能、機器學習等相關(guān)專業(yè),本科及以上學歷; 2. 熟悉深度學習框架,如TensorFlow、PyTorch,有YOLO系列算法的實際項目經(jīng)驗; 3. 精通YOLO算法,包括YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOX等版本,了解其原理和實現(xiàn)細節(jié); 4. 具備良好的編程能力,熟練使用Python,熟悉C/C++者優(yōu)先; 5. 對計算機視覺領(lǐng)域有深入理解,熟悉圖像處理和目標檢測的相關(guān)技術(shù); 6. 具有以下經(jīng)驗者優(yōu)先: a. 在YOLO算法上有自己的創(chuàng)新或改進; b. 有在相關(guān)領(lǐng)域頂級會議或期刊上發(fā)表過論文; c. 有大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理和模型訓練的經(jīng)驗; d. 有模型部署和優(yōu)化的經(jīng)驗,特別是在移動端或嵌入式設(shè)備上。

工作地點

蘇州市-蘇州工業(yè)園區(qū)-月亮灣路6號半月灣白班

職位發(fā)布者

殷怡/圣才全德HR總監(jiān)

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