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崗位職責(zé): 1. 實(shí)施和優(yōu)化大型預(yù)訓(xùn)練模型在特定垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。 2. 管理和優(yōu)化向量數(shù)據(jù)庫，支持高效的數(shù)據(jù)檢索和模型訓(xùn)練。 3. 用檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)結(jié)合知識(shí)庫和生成模型，提高模型在復(fù)雜查詢中的表現(xiàn)。 4. 實(shí)施代碼生成模型，提高軟件開發(fā)效率和質(zhì)量。 5. 負(fù)責(zé)大模型的私有化部署和維護(hù)，確保其在特定環(huán)境中的性能和安全性。 6. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)大模型進(jìn)行微調(diào)，以提高其在實(shí)際應(yīng)用場景中的準(zhǔn)確性和適用性。 7. 研究、評(píng)估并實(shí)施開源大模型，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等。 8. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將AI技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。 任職資格: 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的本科或研究生學(xué)歷。 2. 至少3年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具有深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)處理的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 3. 熟悉向量數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)和優(yōu)化。 4. 有使用RAG或類似技術(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜問題解決方案的經(jīng)驗(yàn)。 5. 熟悉至少一種代碼生成模型，并有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。 6. 精通Python編程，熟練使用TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。 7. 對(duì)私有化部署和模型微調(diào)有深入了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 8. 熟悉開源大模型的應(yīng)用和定制。 9. 出色的解決問題能力和跨團(tuán)隊(duì)溝通能力