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職責(zé)： 1. 利用人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)，開(kāi)發(fā)電池?cái)?shù)據(jù)挖掘和性能預(yù)測(cè)模型。 2. 設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性。 3. 開(kāi)發(fā)和優(yōu)化算法，分析電池性能數(shù)據(jù)，識(shí)別關(guān)鍵特征并建立預(yù)測(cè)模型。 4. 與團(tuán)隊(duì)合作，將AI/ML模型運(yùn)用到電池開(kāi)發(fā)和制造過(guò)程，預(yù)測(cè)電池性能。 5. 進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證，評(píng)估模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)健性和可靠性，并提出改進(jìn)建議。 6. 跟蹤最新的AI/ML技術(shù)和行業(yè)趨勢(shì)，不斷優(yōu)化電池?cái)?shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)方法。 任職要求： 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位。 2. 3年以上電池?cái)?shù)據(jù)工程或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)。 3. 熟練掌握Python編程語(yǔ)言，以及VBA、C/C++或等效編程語(yǔ)言。 4. 具有扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 5. 對(duì)電池技術(shù)和性能有基本的理解，能夠處理和解釋大量的電池性能數(shù)據(jù)。 6. 良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力，能夠與多學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作并有效地傳達(dá)技術(shù)概念。 優(yōu)先條件： 1. 碩士或博士學(xué)位，專(zhuān)業(yè)方向?yàn)槿斯ぶ悄?、機(jī)器學(xué)習(xí)或相關(guān)領(lǐng)域。 2. 在電池?cái)?shù)據(jù)挖掘和性能預(yù)測(cè)方面的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。 3. 對(duì)深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 4. 熟悉電池管理系統(tǒng)（BMS）和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)。 5. 在電池或能源行業(yè)的相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 6. 有發(fā)表相關(guān)論文或?qū)＠慕?jīng)驗(yàn)，表明在該領(lǐng)域的技術(shù)貢獻(xiàn)。