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崗位職責(zé)： 圖像處理算法開發(fā)：負(fù)責(zé)圖像檢測、識別、分割、定位等核心算法的設(shè)計與實現(xiàn)。 深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用：利用深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）開發(fā)目標(biāo)檢測、分類、語義分割等算法。 負(fù)責(zé)基于大模型的應(yīng)用開發(fā)，結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景，推動產(chǎn)品的智能化升級。 研究和探索大模型的前沿技術(shù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行大模型的定制和優(yōu)化，以提高大模型在業(yè)務(wù)領(lǐng)域的性能。 與團(tuán)隊成員緊密協(xié)作，參與大模型應(yīng)用的規(guī)劃、設(shè)計和實施，包括RAG和智能體工作流的開發(fā)。 任職要求： 學(xué)歷：計算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷。 技術(shù)技能：具備扎實的專業(yè)基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗。 熟悉Python及深度學(xué)習(xí)框架如PyTorch。 熟悉vLLM：Transformers、LangChain等大模型工具包。 深厚的自然語言處理和深度學(xué)習(xí)知識，對各種文本分析算法有深入的理解和實踐。 軟技能：具備良好的創(chuàng)新意識和團(tuán)隊協(xié)作精神。 能夠獨立思考和解決問題。 具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力。 優(yōu)先條件：熟悉AI Agent的原理和應(yīng)用，有相關(guān)項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。