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1、數(shù)據(jù)處理與分析：負(fù)責(zé)收集、清洗和整理多源數(shù)據(jù)，涵蓋數(shù)據(jù)庫、文件、API 接口等。熟練運(yùn)用 SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL），深度挖掘數(shù)據(jù)價值，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。在數(shù)據(jù)集市環(huán)境下，能優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與高效性，支持即席查詢，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求。 2、可視化報表開發(fā)：以 Tableau 為核心工具，設(shè)計并開發(fā)交互式數(shù)據(jù)可視化報表與儀表盤。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀、易懂的可視化圖表，如柱狀圖、折線圖、地圖等，清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察，提升數(shù)據(jù)溝通效率。 3、業(yè)務(wù)協(xié)作與溝通：與跨部門團(tuán)隊緊密合作，深入了解業(yè)務(wù)需求，主動提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。定期與業(yè)務(wù)部門溝通，收集反饋，優(yōu)化報表內(nèi)容與展示形式，增強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用效果，助力業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成。 4、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障：建立并執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性和一致性。對數(shù)據(jù)異常及時預(yù)警并處理，維護(hù)數(shù)據(jù)集市的可靠性，為分析工作提供堅實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 5、項目支持與決策輔助：參與公司數(shù)據(jù)分析項目，從數(shù)據(jù)視角提供專業(yè)建議，助力項目規(guī)劃、執(zhí)行與評估?；跀?shù)據(jù)分析結(jié)果，為管理層提供決策依據(jù)，推動公司戰(zhàn)略發(fā)展。