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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)工業(yè)場(chǎng)景下機(jī)器視覺(jué)核心算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括圖像預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)、缺陷識(shí)別、3D點(diǎn)云處理等模塊。 2.針對(duì)新能源（鋰電池/光伏組件）、精密電子（PCB/FPC檢測(cè)）、汽車零部件（尺寸測(cè)量、表面缺陷）等行業(yè)需求，設(shè)計(jì)高精度、高魯棒性的視覺(jué)檢測(cè)方案。 3.配合硬件團(tuán)隊(duì)完成相機(jī)/鏡頭/光源選型、光學(xué)系統(tǒng)調(diào)試及算法落地部署，確保系統(tǒng)實(shí)時(shí)性與穩(wěn)定性。 4.主導(dǎo)深度學(xué)習(xí)在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用，開(kāi)發(fā)基于CNN、Transformer等模型的分類、分割、異常檢測(cè)算法。 5.撰寫算法設(shè)計(jì)文檔、技術(shù)專利及標(biāo)準(zhǔn)化代碼，為工程團(tuán)隊(duì)提供算法支持及客戶現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)攻關(guān)。 6.跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)（如小樣本學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合），推動(dòng)算法在工業(yè)場(chǎng)景的迭代創(chuàng)新。 任職要求： 核心能力： 1.計(jì)算機(jī)/自動(dòng)化/數(shù)學(xué)/電子信息等專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科生可放寬），3年以上工業(yè)視覺(jué)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 2.精通C++/Python編程，熟練使用OpenCV/Halcon/VisionPro等視覺(jué)庫(kù)，掌握PyTorch/TensorFlow框架及模型壓縮技術(shù)。 3.扎實(shí)的圖像處理功底，精通濾波、形態(tài)學(xué)、邊緣檢測(cè)、模板匹配、幾何變換、相機(jī)標(biāo)定等傳統(tǒng)算法。 4.具備工業(yè)檢測(cè)項(xiàng)目全流程經(jīng)驗(yàn)：需求分析→數(shù)據(jù)采集→算法選型→模型訓(xùn)練→工程落地→性能優(yōu)化。 5.熟悉常用的工業(yè)相機(jī)（面陣/線掃/3D等）、鏡頭（遠(yuǎn)心/FA等）、光源（結(jié)構(gòu)光/同軸光等）特性及選型邏輯。 行業(yè)適配加分項(xiàng)： 1.有新能源行業(yè)經(jīng)驗(yàn)（如鋰電池極片瑕疵檢測(cè)、光伏EL缺陷分析）或汽車零部件（焊接/涂膠檢測(cè)）項(xiàng)目背景。 2.熟悉3D視覺(jué)技術(shù)（結(jié)構(gòu)光/雙目/ToF）、點(diǎn)云配準(zhǔn)、三維重建及高精度測(cè)量算法。 3.掌握C#/Qt等上位機(jī)開(kāi)發(fā)，具備嵌入式（ARM/FPGA）算法移植經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 4.在頂會(huì)（CVPR/ICCV等）或SCI期刊發(fā)表過(guò)機(jī)器視覺(jué)相關(guān)論文，或持有發(fā)明專利者優(yōu)先。 軟性要求： 1.具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓こ趟季S，能快速定位產(chǎn)線檢測(cè)中的光學(xué)干擾、運(yùn)動(dòng)模糊等實(shí)際問(wèn)題。 2.有強(qiáng)烈的技術(shù)鉆研精神，能承受高壓環(huán)境下的技術(shù)攻關(guān)挑戰(zhàn)。 3.有優(yōu)秀的跨部門協(xié)作能力，可清晰傳達(dá)技術(shù)方案至非技術(shù)人員。 4.有良好的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，能夠高效對(duì)接算法、電氣、機(jī)械團(tuán)隊(duì)完成系統(tǒng)聯(lián)調(diào)。