主要職責(zé):
1、算法設(shè)計與開發(fā):根據(jù)業(yè)務(wù)需求,設(shè)計并實現(xiàn)高效、準確的算法,包括但不限于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像處理、自然語言處理、優(yōu)化算法等。
2、性能優(yōu)化:對現(xiàn)有算法進行性能分析,識別瓶頸,并提出改進措施,以提高算法的效率、準確性和可擴展性。
3、實驗設(shè)計與驗證:設(shè)計實驗方案,收集數(shù)據(jù),進行算法測試與驗證,確保算法在不同場景下的有效性。
4、技術(shù)研究與創(chuàng)新:持續(xù)跟蹤最新的算法和技術(shù)趨勢,進行技術(shù)預(yù)研,探索新的算法應(yīng)用場景和技術(shù)解決方案。
5、文檔撰寫與知識分享:編寫算法設(shè)計文檔、技術(shù)報告和專利,參與內(nèi)部技術(shù)培訓(xùn)和知識分享,提升團隊整體技術(shù)水平。
6、跨部門協(xié)作:與產(chǎn)品、研發(fā)、測試等部門緊密合作,確保算法能夠順利集成到產(chǎn)品中,滿足用戶需求。
任職要求:
1、教育背景:計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷。
2、專業(yè)技能:精通至少一種編程語言(如Python、C++、Java等),熟悉常用的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。
3、算法能力:具備扎實的LLM和機器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ),有TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架相關(guān)經(jīng)驗,掌握大模型在多模態(tài)、預(yù)測、歸因相關(guān)方向應(yīng)用實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、問題解決能力:具備良好的邏輯思維和問題解決能力,能夠獨立分析和解決復(fù)雜的技術(shù)問題。
5、團隊合作與溝通:優(yōu)秀的團隊合作精神和溝通技巧,能夠與不同背景的人有效合作。
6、持續(xù)學(xué)習(xí):對新技術(shù)充滿好奇,愿意不斷學(xué)習(xí)新知識,保持技術(shù)前沿性。