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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)公司大模型（LLM）技術(shù)路線(xiàn)的戰(zhàn)略規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)與核心技術(shù)攻關(guān)，主導(dǎo)安全應(yīng)急領(lǐng)域垂類(lèi)大模型的研發(fā)與優(yōu)化。 2.領(lǐng)導(dǎo)跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)（算法、工程、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品）完成大模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署及商業(yè)化落地，確保技術(shù)與業(yè)務(wù)適配性。 3.構(gòu)建高效的大模型應(yīng)用技術(shù)棧（如微調(diào)、Prompt工程、Agent框架），降低技術(shù)門(mén)檻并提升團(tuán)隊(duì)交付效率。 任職資格： （1）碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，博士?jī)?yōu)先。10年以上AI領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，5年以上大模型或深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 （2）精通Transformer架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)范式、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）等，對(duì)Scaling Laws、稀疏化訓(xùn)練等有深刻理解。熟悉PyTorch/TensorFlow框架。 （3）具有從數(shù)據(jù)治理（清洗、標(biāo)注、合成數(shù)據(jù)）、訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施（K8s、RDMA）到服務(wù)化（API、RAG）的全鏈路經(jīng)驗(yàn)。 （4）主導(dǎo)過(guò)至少一個(gè)百億參數(shù)以上大模型的完整研發(fā)周期，有大規(guī)模AI產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)。熟悉主流開(kāi)源模型（如LLaMA、GPT、PaLM）的技術(shù)細(xì)節(jié)。 （5）團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)豐富，擅長(zhǎng)跨部門(mén)協(xié)作與資源整合。