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需求：負責(zé)人工智能相關(guān)工作，包括但不限于數(shù)據(jù)收集，分析和模型搭建工作 深入理解Kimi，清華智普等產(chǎn)品研發(fā)和大模型算法迭代的全流程，與跨職能團隊（產(chǎn)品設(shè)計，算法，數(shù)據(jù)分析等）緊密合作，以自身技術(shù)能力和一定的產(chǎn)品設(shè)計思維來影響，規(guī)劃和決策發(fā)展路線 有大規(guī)模分布式的經(jīng)驗，對于LLM有深入的認知和理解，包括AIGC，Chagpt等產(chǎn)品有大量的業(yè)務(wù)落地實戰(zhàn)經(jīng)驗 推進數(shù)據(jù)建設(shè)，指令微調(diào)，偏好對齊，模型優(yōu)化方面的工作，提高模型質(zhì)量和適應(yīng)性 與跨智能團隊（包括數(shù)據(jù)科學(xué)家，軟件工程師，產(chǎn)品經(jīng)理等）緊密合作 在問答技術(shù)，文本糾錯，風(fēng)險控制，知識圖譜等領(lǐng)域有實戰(zhàn)經(jīng)驗 搭建AI原生產(chǎn)品的核心功能 負責(zé)大模型在垂域和特定場景下的繼續(xù)訓(xùn)練，包括研發(fā)繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練，全量/高效微調(diào)和強化學(xué)習(xí)算法 負責(zé)落地大模型在工業(yè)級應(yīng)用算法，包括但不限于智能問答，知識圖譜RAG和Agent 負責(zé)大模型推理優(yōu)化，研發(fā)模型壓縮算法和優(yōu)化推理加速框架 資格： 優(yōu)秀的代碼能力和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)算法工地，熟練python，java等開發(fā)語言 熟練NLP，CV相關(guān)的算法和技術(shù)，熟悉大模型訓(xùn)練，RL算法等 熟練transformer架構(gòu)，BERT，GPT-4等 熟練Agent，Prompt，RAG，langchain框架和模型訓(xùn)練和部署 進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，詞元化，token庫建立等，支持語言模型的訓(xùn)練和優(yōu)化 熟練使用pytorch，Tensorflow至少一種深度學(xué)習(xí)框架 掌握Prompt Tuning，P-tuning，LORA至少一種高效微調(diào)技術(shù)，包括但不限于模型蒸餾，量化，剪枝等技術(shù) 在計算機視覺，多模態(tài)，AIGC，機器學(xué)習(xí)，渲染生成領(lǐng)域有深入的研究者