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1、參與基于 LLM 的 AI Agent和 AI 工作流的項目需求分析、設(shè)計和規(guī)劃。 2、設(shè)計、構(gòu)建和管理AI Agent 和復(fù)雜工作流，利用 Al 開發(fā)平臺(如 Dify)，并通過Python 編寫定制化代碼進(jìn)行增強和集成，包括配置LLM 調(diào)用、設(shè)置R AG應(yīng)用、設(shè)計工作流邏輯等。 3、設(shè)計、編寫和持續(xù)優(yōu)化Prompt，以最大限度地發(fā)揮 LLMs 的能力，引導(dǎo)Agent 完成特定任務(wù)、進(jìn)行推理并觸發(fā)通過MCP技術(shù)實現(xiàn)的與外部系統(tǒng)的交互。 4、利用 MCP 技術(shù)，實現(xiàn)Agent與外部系統(tǒng)、數(shù)據(jù)源和服務(wù)的有效、結(jié)構(gòu)化交互和集成。 5、編寫高質(zhì)量、可測試、可維護(hù)的代碼和工作流配置，并進(jìn)行詳細(xì)的技術(shù)文檔記錄。 6、設(shè)計和實現(xiàn)Agent/工作流的評估和監(jiān)控指標(biāo)，并根據(jù)結(jié)果進(jìn)行迭代優(yōu)化(包括Prompt優(yōu)化、平臺配置調(diào)整以及MCP 技術(shù)應(yīng)用優(yōu)化)。 7、與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)方、后端工程師等緊密協(xié)作，共同交付 AI 解決方案。 任職要求 1、3年以上使用 Python 進(jìn)行軟件開發(fā)或AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗。 2、精通 Python 編程語言，具備良好的軟件工程實踐能力。 3、具備豐富且成功的Prompt Engineering 實踐經(jīng)驗，能夠為不同的任務(wù)和LLMs設(shè)計高效、穩(wěn)定的 Prompt，并懂得如何進(jìn)行優(yōu)化和迭代，尤其是在需要觸發(fā)外部交互的場景。 4、了解大型語言模型(LLMs)的基本工作原理、能力邊界和常見問題。 5、有使用過主流LLM APIs/SDKs的經(jīng)驗(如Open Al API, Anthropic APl, Google Al API 等)。 6、有使用 Dify或其他類似 AI開發(fā)平臺(如Flowis e, LangFlow, N8N AI等)進(jìn)行AI應(yīng)用或工作流構(gòu)建的實際經(jīng)驗。 7、對MCP 技術(shù)有深入了解，理解其用于Agent 與外部系統(tǒng)交互的原理和方法。 8、熟悉版本控制工具，如Git。 9、良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作能力。 10、計算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。