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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)平臺(tái)后端服務(wù)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā) 2.實(shí)現(xiàn) Agent 執(zhí)行引擎相關(guān) API，包括 prompt 分發(fā)、模型調(diào)用、狀態(tài)記錄等 3.搭建任務(wù)編排 / 調(diào)度機(jī)制，支持異步執(zhí)行、鏈?zhǔn)秸{(diào)用 4.編寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù) schema，處理用戶(hù)數(shù)據(jù)、Agent 編排流程、執(zhí)行日志等 5.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)多租戶(hù)能力（用戶(hù)隔離、數(shù)據(jù)隔離、配置隔離） 6.參與 插件開(kāi)發(fā)及企業(yè)系統(tǒng)對(duì)接（如 OA、ERP、ESB 等） 7.與前端、AI 工程師協(xié)作完成產(chǎn)品閉環(huán) 職位要求： 1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè) 2.精通Python開(kāi)發(fā)，3年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中1 年以上 Agent平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 FastAPI / Flask / Django 等框架，同時(shí)有Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 3.具備AI基礎(chǔ)能力（如TensorFlow/PyTorch應(yīng)用）、有AI大模型（Deepseek/OpenAI）二次開(kāi)發(fā)對(duì)接經(jīng)驗(yàn)、熟悉AI Agent或規(guī)則引擎。 4.熟悉 RESTful API 設(shè)計(jì)，具備良好的接口抽象與代碼結(jié)構(gòu)能力 5.熟悉 PostgreSQL、Redis 等數(shù)據(jù)庫(kù)，有數(shù)據(jù)庫(kù)建模經(jīng)驗(yàn) 6.理解異步編程與任務(wù)調(diào)度機(jī)制，有使用 Celery、asyncio 等工具經(jīng)驗(yàn) 7.良好的溝通協(xié)作能力，能夠與前端、算法工程師協(xié)同推進(jìn)產(chǎn)品開(kāi)發(fā) 8.熟悉 Docker / K8s / CI/CD 等基礎(chǔ)設(shè)施，能支持客戶(hù)私有化部署者優(yōu)先 9.具備較強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)能力，能在快速迭代中保持技術(shù)質(zhì)量與穩(wěn)定性