職位描述
數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)/信息安全計(jì)算機(jī)軟件互聯(lián)網(wǎng)
崗位職責(zé)：
- 負(fù)責(zé)公司核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性；
- 建立和維護(hù)數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理數(shù)據(jù)異常；
- 制定數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)操作流程，提升數(shù)據(jù)處理效率；
- 配合業(yè)務(wù)部門(mén)完成數(shù)據(jù)需求分析和數(shù)據(jù)產(chǎn)品優(yōu)化；
- 編寫(xiě)和維護(hù)Python數(shù)據(jù)處理腳本，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換等自動(dòng)化流程；
- 開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)和異常監(jiān)控工具，提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化水平；
- 優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理流程，減少人工操作，提高工作效率；
- 參與數(shù)據(jù)平臺(tái)功能開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)集成工作；
- 定期產(chǎn)出數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)報(bào)告，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。
- 熟練掌握Python編程，具備數(shù)據(jù)處理腳本開(kāi)發(fā)能力；
- 熟悉pandas、numpy、requests等常用數(shù)據(jù)處理庫(kù)；
- 了解MySQL/PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作，能編寫(xiě)SQL查詢(xún)；
- 掌握Linux基礎(chǔ)命令，能在服務(wù)器環(huán)境下工作；
- 熟練使用Excel、SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；
- 熟悉Tableau、Power BI或類(lèi)似數(shù)據(jù)可視化工具；
- 熟練使用Git版本控制，具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
- 認(rèn)真負(fù)責(zé)，注重細(xì)節(jié)，具備強(qiáng)烈的責(zé)任心；
- 主動(dòng)學(xué)習(xí)新技術(shù)，持續(xù)提升專(zhuān)業(yè)技能；
- 良好的跨部門(mén)溝通能力，能準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)需求；
- 具備獨(dú)立分析和解決問(wèn)題的能力
- 熟悉Docker容器化技術(shù)和自動(dòng)化部署；
- 了解大數(shù)據(jù)處理框架（如Spark、Kafka）；
- 具備機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
- 熟悉云平臺(tái)服務(wù)（AWS、阿里云、騰訊云等）。
工作地點(diǎn)
西青區(qū)天津?yàn)I海高新區(qū)留學(xué)生創(chuàng)業(yè)園
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