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2、通過對比學(xué)習(xí)，利用無標(biāo)簽數(shù)據(jù)學(xué)習(xí) AAV 血清型的有用表示，特別是在處理有限標(biāo)記數(shù)據(jù)或提高模型泛化能力時(shí)。 3、運(yùn)用其他先進(jìn)技術(shù)如遷移學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)和無監(jiān)督聚類，從不同角度對 AAV 血清型進(jìn)行分析和篩選，包括但不限于利用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行特征提取、建立蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測部分?jǐn)?shù)據(jù)、識(shí)別不確定性案例以及進(jìn)行無監(jiān)督聚類。

4、與跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作，綜合多源數(shù)據(jù)，優(yōu)化篩選流程，提高篩選效率和準(zhǔn)確性，推動(dòng) AAV 血清型篩選技術(shù)的發(fā)展。

5、分析和解釋實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，撰寫技術(shù)報(bào)告和科研論文，與團(tuán)隊(duì)成員和其他科研人員進(jìn)行有效的溝通和交流，展示研究成果。 任職條件：

1、在生物信息學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物醫(yī)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域擁有博士學(xué)位，有博士后經(jīng)歷者優(yōu)先。 2、熟悉生物信息學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)理論和技術(shù)，具有扎實(shí)的編程能力，熟練掌握至少一種編程語言，如 Python 或 R。

3、在 AI 輔助疾病診斷、治療、藥物研發(fā)或相關(guān)領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于對比學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)和無監(jiān)督聚類等方面的經(jīng)驗(yàn)和理解。 4、熟悉 AAV 血清型的生物特性和篩選方法，了解其在基因治療和相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。

5、具有獨(dú)立思考和解決問題的能力，能夠提出創(chuàng)新的方法和解決方案，推動(dòng)項(xiàng)目的進(jìn)展。 6、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通協(xié)調(diào)能力，能夠與不同背景的團(tuán)隊(duì)成員合作，共同完成研究目標(biāo)。