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一、崗位職責(zé) 1. 模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化：利用Python及相關(guān)框架（如PyTorch、TensorFlow等），參與AI大模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練工作；負(fù)責(zé)模型的性能優(yōu)化，包括但不限于模型壓縮、剪枝、混合精度訓(xùn)練等，提升模型的運(yùn)行效率和準(zhǔn)確性。 2. 應(yīng)用框架搭建：設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)AI大模型的應(yīng)用框架，確保模型能夠高效地集成到各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中；開(kāi)發(fā)和維護(hù)模型服務(wù)接口，支持多場(chǎng)景下的模型調(diào)用與推理服務(wù)，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高可用性。 3. 數(shù)據(jù)處理與分析：進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)的預(yù)處理、清洗、標(biāo)注和特征工程，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持；深入分析數(shù)據(jù)特點(diǎn)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，探索數(shù)據(jù)與模型性能之間的關(guān)系，提出針對(duì)性的數(shù)據(jù)優(yōu)化策略。 4. 技術(shù)研究與創(chuàng)新：關(guān)注AI領(lǐng)域的前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，尤其是大模型相關(guān)的新技術(shù)、新方法，探索其在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用可行性；參與團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的技術(shù)研討與交流，分享研究成果，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)水平的整體提升。 5. 項(xiàng)目協(xié)作與溝通：與算法團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、測(cè)試團(tuán)隊(duì)等緊密合作，確保項(xiàng)目從需求分析到上線部署的全流程順利推進(jìn)；負(fù)責(zé)編寫(xiě)詳細(xì)的技術(shù)文檔，包括設(shè)計(jì)文檔、操作手冊(cè)、性能報(bào)告等，為項(xiàng)目的后續(xù)維護(hù)和升級(jí)提供有力保障。 二、任職要求 1. 學(xué)歷專(zhuān)業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。 2. 編程能力：精通Python編程語(yǔ)言，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和良好的代碼風(fēng)格；熟練掌握常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，能夠運(yùn)用Python解決復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題。 3. AI知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)：熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow等），了解其底層原理和運(yùn)行機(jī)制；有大模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Transformer架構(gòu)及其變體，如GPT、BERT等；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論和方法，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。 4. 數(shù)據(jù)處理技能：熟練掌握數(shù)據(jù)處理和分析工具，如Pandas、NumPy、Matplotlib等；具備豐富的數(shù)據(jù)預(yù)處理、清洗、標(biāo)注和特征工程經(jīng)驗(yàn)，能夠處理大規(guī)模、高維度的數(shù)據(jù)。 5. 項(xiàng)目實(shí)踐：具有至少5年以上Python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有AI大模型相關(guān)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；熟悉模型部署流程，了解Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)，有模型在云端或本地服務(wù)器部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 6. 學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力：對(duì)新技術(shù)、新方法有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)興趣和好奇心，具備快速學(xué)習(xí)和應(yīng)用新知識(shí)的能力；具備良好的創(chuàng)新思維和問(wèn)題解決能力，能夠獨(dú)立分析和解決項(xiàng)目中遇到的各種技術(shù)難題。 7. 溝通協(xié)作：具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠與不同背景的團(tuán)隊(duì)成員有效協(xié)作，共同完成項(xiàng)目目標(biāo)；具備較強(qiáng)的責(zé)任心和執(zhí)行力，能夠在規(guī)定時(shí)間內(nèi)高質(zhì)量地完成工作任務(wù)。 三、加分項(xiàng) 1. 在知名AI競(jìng)賽中取得優(yōu)異成績(jī)者優(yōu)先。 2. 參與過(guò)開(kāi)源AI項(xiàng)目，有代碼貢獻(xiàn)者優(yōu)先。 3. 熟悉分布式計(jì)算框架（如MPI、Horovod等），具備分布式訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 4. 有自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。