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1. 大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)：基于Python進(jìn)行大模型相關(guān)應(yīng)用的設(shè)計(jì)與編碼實(shí)現(xiàn)，如智能客服系統(tǒng)、內(nèi)容生成平臺(tái)等，確保應(yīng)用的高效穩(wěn)定運(yùn)行。 2. RAG系統(tǒng)搭建與優(yōu)化：參與檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)全鏈路開(kāi)發(fā)，負(fù)責(zé)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、向量檢索算法優(yōu)化、混合召回策略制定，提升系統(tǒng)性能和響應(yīng)速度。 3. AI Agent開(kāi)發(fā)：開(kāi)發(fā)具有特定功能的AI Agent，集成Function Calling、Tool Usage等能力，滿足企業(yè)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，如自動(dòng)化流程執(zhí)行、智能決策輔助 。 4. 模型調(diào)優(yōu)與部署：對(duì)大模型進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)，解決高并發(fā)下的服務(wù)性能問(wèn)題；負(fù)責(zé)模型的部署上線，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定運(yùn)行，并進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與維護(hù)。 5. 技術(shù)探索與預(yù)研：跟蹤大模型領(lǐng)域前沿技術(shù)，探索如Agent自主決策、記憶存儲(chǔ)等創(chuàng)新功能的實(shí)現(xiàn)路徑，為產(chǎn)品和項(xiàng)目提供技術(shù)支持與創(chuàng)新方案。 任職要求 1. 學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)。 2. 編程能力：精通Python編程語(yǔ)言，具備3年以上Python項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握異步編程、裝飾器、元類等高級(jí)特性。 3. 框架與工具：熟悉FastAPI、Flask、Django等主流Python Web框架；掌握Webpack、Vite等前端構(gòu)建工具；了解Nginx、uWSGI等服務(wù)器部署工具。 4. 數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)：精通MySQL、PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉Redis、MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用場(chǎng)景和操作方法。 5. 大模型相關(guān)經(jīng)驗(yàn)：有大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型與前端交互的數(shù)據(jù)流程；了解Prompt Engineering，具備實(shí)際調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 。 6. 加分項(xiàng)：熟悉RAG技術(shù)棧，如向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus、Pinecone等）、Embedding模型優(yōu)化、混合檢索策略；掌握Agent開(kāi)發(fā)框架，熟悉工具調(diào)用、記憶機(jī)制等核心模塊。 7. 能力素質(zhì)：具備良好的溝通協(xié)作能力和團(tuán)隊(duì)合作精神；擁有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用到實(shí)際工作中 。