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1. 產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計 - 負責(zé)AI產(chǎn)品的全生命周期管理，包括需求分析、功能設(shè)計、原型開發(fā)及迭代優(yōu)化。 - 結(jié)合市場趨勢、用戶需求及技術(shù)可行性，制定AI產(chǎn)品的發(fā)展戰(zhàn)略與roadmap。 - 主導(dǎo)用戶場景分析，挖掘AI技術(shù)在實際業(yè)務(wù)中的落地機會，推動創(chuàng)新性產(chǎn)品方案設(shè)計。 2. 跨部門協(xié)作與落地執(zhí)行 - 與研發(fā)、算法、測試團隊緊密合作，將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品功能。 - 協(xié)調(diào)資源，推動產(chǎn)品從概念到上線的全流程（需求評審、開發(fā)、測試、上線及數(shù)據(jù)分析）。 - 與市場、銷售團隊協(xié)作，確保產(chǎn)品定位與市場推廣策略一致，提升產(chǎn)品商業(yè)化價值。 3. 技術(shù)理解與需求對接 - 深入理解AI技術(shù)（如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP、計算機視覺等）的核心原理及應(yīng)用場景。 - 對接業(yè)務(wù)部門需求，將業(yè)務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)需求，平衡用戶體驗與技術(shù)實現(xiàn)的可行性。 - 參與技術(shù)方案評審，評估技術(shù)選型對產(chǎn)品目標(biāo)的影響，提出優(yōu)化建議。 4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動與效果優(yōu)化 - 建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，通過用戶行為分析、A/B測試等手段持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品體驗。 - 分析AI模型的性能指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度等），推動技術(shù)團隊優(yōu)化算法效果。 - 定期輸出產(chǎn)品效果報告，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。 5. 行業(yè)研究與競品分析 - 持續(xù)跟蹤AI領(lǐng)域技術(shù)動態(tài)、行業(yè)趨勢及競品動態(tài)，輸出分析報告并提出產(chǎn)品改進方向。 - 參與行業(yè)會議、技術(shù)沙龍等，拓展資源網(wǎng)絡(luò)，挖掘潛在合作機會。 6. 用戶體驗與合規(guī)管理 - 確保AI產(chǎn)品符合用戶體驗設(shè)計原則，提升用戶交互流暢度與滿意度。 - 關(guān)注數(shù)據(jù)隱私與倫理規(guī)范，確保產(chǎn)品符合法律法規(guī)（如GDPR、數(shù)據(jù)安全法等）。 任職要求 - 項目管理：具備敏捷開發(fā)經(jīng)驗，能夠高效管理項目進度，協(xié)調(diào)多方資源達成目標(biāo)。 - 文檔能力：熟練編寫PRD（產(chǎn)品需求文檔）、原型設(shè)計（如Figma/Axure）及技術(shù)需求文檔。 - 溝通能力：具備優(yōu)秀的跨團隊溝通能力，能夠清晰傳達產(chǎn)品目標(biāo)與技術(shù)需求。 - 學(xué)習(xí)能力：對AI技術(shù)有持續(xù)學(xué)習(xí)熱情，能快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計。 - 研發(fā)背景:具備技術(shù)背景，有AI開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 - 成功案例：有成功落地AI產(chǎn)品的案例（如推薦系統(tǒng)、智能客服、數(shù)據(jù)分析工具等） - 學(xué)歷要求：統(tǒng)招本科及以上，專業(yè)不限，數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先 - 工作經(jīng)驗：至少2年以上相關(guān)行業(yè)工作經(jīng)驗，有公安、TOG相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。