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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)電力交易行業(yè)中AI技術(shù)應(yīng)用場景的挖掘與梳理設(shè)計(jì)； 2.負(fù)責(zé)構(gòu)建面向電力交易的AI模型庫，并結(jié)合公司內(nèi)知識沉淀構(gòu)建專有向量知識庫； 3.負(fù)責(zé)非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)去重、格式標(biāo)準(zhǔn)化等處理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量； 4.制定數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范，構(gòu)建標(biāo)注系統(tǒng)，管理數(shù)據(jù)標(biāo)注流程，持續(xù)優(yōu)化模型訓(xùn)練效果； 5.熟悉知識庫構(gòu)建文檔切片策略，使大模型可以簡要且準(zhǔn)確回答問題； 6.負(fù)責(zé)AI模型的工程化部署，結(jié)合電力交易平臺產(chǎn)品進(jìn)行應(yīng)用集成，支持生產(chǎn)環(huán)境的穩(wěn)定運(yùn)行。 崗位要求： 1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電氣、自動(dòng)化等相關(guān)領(lǐng)域； 2.熟練掌握Python，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論，熟悉主流模型（如Transformer、BERT、LLaMA等大模型）； 3.具備完整AI項(xiàng)目調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)（從數(shù)據(jù)處理，模型微調(diào)到模型部署驗(yàn)證全流程），熟悉RAG，Prompt工程，SFT（監(jiān)督微調(diào)）及RLHF（強(qiáng)化學(xué)習(xí)對齊）等技術(shù)，能結(jié)合業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化大模型交互效果； 4.有良好的學(xué)習(xí)能力，能快速理解學(xué)習(xí)公司業(yè)務(wù)；有良好的溝通能力，可有效跨部門協(xié)同，推動(dòng)合作落地。