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崗位職責(zé)： 1、了解客戶場景/需求，完成周邊接口梳理； 2、做好大模型微調(diào)及算法開發(fā)相關(guān)工作，做好算法與IT應(yīng)用系統(tǒng)的聯(lián)調(diào)； 3、做好算法持續(xù)運營，觀測算法在業(yè)務(wù)側(cè)的應(yīng)用成果； 4、收集和處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，以滿足模型的輸入和輸出需求； 5、使用先進(jìn)的優(yōu)化技術(shù)，提高模型的訓(xùn)練速度和效果。 崗位要求： 1、 計算機(jī)機(jī)相關(guān)專業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗； 2、對機(jī)器學(xué)習(xí)算法、人工智能基本原理和搜索算法有一定了解者優(yōu)先； 3、熟練掌握 Python，C++，JAVA 等一種及以上編程語言，熟悉Linux系統(tǒng)使用； 4、熟練掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)算法框架，包括但不限于Pytorch，TensorFlow，Caffe、Spark MLFlow； 5、熟悉常用容器技術(shù)（Docker），能夠熟練使用K8S等分布式資源管理和虛擬化平臺，并深入理解其工作原理， 具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法； 6、了解經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法基本原理和常用優(yōu)化技巧，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法性能優(yōu)化能力； 7、有技術(shù)激情，較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力，有責(zé)任心。有良好溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作意識； 8、了解通用AI研發(fā)流程，工具和開發(fā)經(jīng)驗，熟悉mlops相關(guān)技術(shù)(如kubeflow)者優(yōu)先。