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職位名稱：AI算法開發(fā)工程師 基本要求： 學(xué)歷：碩士及以上學(xué)歷 專業(yè)：計(jì)算機(jī)3T、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè) 工作經(jīng)驗(yàn)要求：2年及以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)。 工作地點(diǎn)：合肥 工作內(nèi)容：本崗位為支撐移動(dòng)政企業(yè)務(wù)的AI算法開發(fā)工程師，我司與中國(guó)移動(dòng)設(shè)計(jì)院合作，長(zhǎng)期為安徽移動(dòng)提供政企業(yè)務(wù)信息化開發(fā)定制化服務(wù)，駐點(diǎn)在移動(dòng)科技大廈開展相關(guān)工作。 崗位職責(zé)： 1、參與部門AI能力建設(shè)，包括：數(shù)據(jù)平臺(tái)、訓(xùn)練平臺(tái)、文本分類、文本生成、命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、LLM、Prompt工程、視覺目標(biāo)檢測(cè)/實(shí)例分割/圖像識(shí)別等方向的能力引入和支撐工作； 2、參與大模型大規(guī)模分布式訓(xùn)練的方案設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)工作； 3、參與客戶需求分析和對(duì)接，根據(jù)客戶需求完成AI能力的整體解決方案設(shè)計(jì)、研發(fā)和落地； 4、參與應(yīng)用系統(tǒng)的AI能力數(shù)據(jù)分析工作，評(píng)估算法效果并進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)。 技能要求： 1、熟悉常見深度學(xué)習(xí)算法和理論，熟練掌握至少一種常見的深度學(xué)習(xí)框架(Pytorch、TensorFlow、paddle等); 2、在智能語音、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等相關(guān)方向有較豐富的實(shí)際系統(tǒng)研究和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 3、擅長(zhǎng)將算法實(shí)際應(yīng)用的表現(xiàn)抽象出研究問題，并具有一定分析和解決實(shí)際問題的能力； 4、熟悉常用的圖像處理工具，例如OpenCV等。 5、熟悉圖卷積挖據(jù)算法、知識(shí)蒸餾算法、模型剪枝算法等算法，熟練各類任務(wù)工程落地包括實(shí)體識(shí)別、文本糾錯(cuò)、文檔理解、關(guān)系抽取、文本摘要、句子相似度計(jì)算、基于封閉領(lǐng)域機(jī)器人、意圖識(shí)別、基于任務(wù)型智能對(duì)話系統(tǒng)、知識(shí)圖譜搭建流程，熟悉Hugging Face框架的應(yīng)用，模型快速選型落地。 6.熟悉常用圖像識(shí)別相關(guān)算法，包括efficientnet、swintransformer、YOLO系列等，熟練各類圖像任務(wù)工程落地包括目標(biāo)檢測(cè)，ocr圖卷積算法，對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，行人重識(shí)別算法，人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法、人臉細(xì)粒度識(shí)別算法，圖像語義分割算法等。 7.熟悉docker、Kubernetes容器編排，能根據(jù)GPU合理設(shè)計(jì)資源調(diào)度，顯存資源分配，AI部署落地框架等。 8.代碼工程能力強(qiáng)，熟練掌握python語言。