職位描述
深度學習圖像算法強化學習?PythonC++Java
崗位職責:
1. 開發(fā)光刻仿真核心算法（如光源優(yōu)化、掩模修正、工藝窗口分析等），提升模型精度與計算效率；
2. 結合機器學習/深度學習技術，優(yōu)化傳統(tǒng)光刻模型（如OPC、ILT、SRAF生成算法）；
3. 針對先進工藝開發(fā)多物理場耦合仿真模型；
4. 基于實際晶圓數據驗證算法效果，輸出工藝改進方案。
任職要求:
1. 計算機科學、應用數學、光學工程、微電子等相關專業(yè)碩士及以上學歷；博士優(yōu)先，有光刻仿真、計算光學方向研究經歷者優(yōu)先；
2. 精通C++/Python編程，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境及并行計算框架（MPI/OpenMP）；
3. 掌握數值計算（FFT、PDE求解）、優(yōu)化算法（梯度下降、遺傳算法）及機器學習框架（TensorFlow/PyTorch）；
4. 具備優(yōu)秀的英文文獻閱讀能力及技術文檔撰寫能力；
5. 能適應跨部門協(xié)作，具備解決復雜工程問題的耐心與抗壓能力。
工作地點
北京通州區(qū)京東貝科技園(西南門)
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職位發(fā)布者
王雅璇/HR
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北京超弦存儲器研究院北京超弦存儲器研究院于2020年9月在北京經濟技術開發(fā)區(qū)成立。作為產學研合作平臺，研究院聚焦國際先進的存儲器技術研發(fā)和高端人才培養(yǎng)，致力于實現國產存儲器芯片制造技術的持續(xù)迭代，努力成長為世界存儲器芯片的技術創(chuàng)新高地。研究院的研究方向集中于DRAM制造技術的尺寸微縮，在DRAM新架構、新材料、新工藝、先進封裝、先進光刻技術、近存計算和高帶寬存儲等領域，對未來DRAM量產技術可能存在的主要路徑開展系統(tǒng)的工藝研發(fā)和設計-制造協(xié)同優(yōu)化。目前主要的研究項目包括4F2垂直圍柵晶體管動態(tài)隨機存儲器、銦鎵鋅氧場效應晶體管動態(tài)隨機存儲器、橫向堆疊單元存儲器、垂直圍柵晶體管磁存儲器等基于新器件結構的存儲器制造技術；基于混合鍵合技術的高帶寬存儲器芯片和近存計算、存內計算等芯片的設計和制造；以及先進DRAM制造中的關鍵光刻技術和設計技術方法學研究等。研究院擁有12英寸先進DRAM研發(fā)所需的硬件條件，包括傳統(tǒng)的1X DRAM全流程基礎工藝和一系列由特種裝備構成的短流程特色工藝；設計制造協(xié)同優(yōu)化所需的軟件平臺；以及具有豐富的芯片工藝和設計研發(fā)經驗的技術團隊。研究院與清華大學、北京大學、中國科學院微電子研究所等國內外領先的高校院所和集成電路行業(yè)領軍企業(yè)建立了緊密的合作關系，開展基于項目的研發(fā)合作。同時，研究院與上述三家院所在人才聯合培養(yǎng)方面開展了系統(tǒng)而緊密的合作，為產業(yè)研究生的培養(yǎng)提供了研發(fā)和實訓平臺。
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