職位描述
語音識別深度學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)Transformer自然語言處理OpenCVTensorFlow人工智能計算機軟件
1、負(fù)責(zé)基于開源大模型的應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化，包括模型微調(diào)、性能優(yōu)化以及在特定任務(wù)中的應(yīng)用；
2、負(fù)責(zé)大模型在垂域和特定場景下的繼續(xù)訓(xùn)練，包括研發(fā)繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練、全量/高效微調(diào)和強化學(xué)習(xí)算法；
3、負(fù)責(zé)落地大模型工業(yè)級應(yīng)用算法，包括但不限于智能問答、RAG和Agent等；；
4、利用 Prompt 工程技術(shù)優(yōu)化模型的輸出和交互效果，設(shè)計高效的 Prompt 模板以提升模型的任務(wù)執(zhí)行能力. 任職要求：
1.計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備深厚的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)；學(xué)習(xí)態(tài)度、上進心強的畢業(yè)生可適當(dāng)放寬。
2、熟練掌握NLP和ML基礎(chǔ)理論與算法，熟練掌握Transformer模型架構(gòu)和原理；
3、熟悉大模型預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)框架，掌握Prompt Tuning、P-Tuning、LoRA中至少一種高效微調(diào)技術(shù)；
4、熟悉模型壓縮算法，包括但不限于模型蒸餾、量化、剪枝等技術(shù)；
5、極強的學(xué)習(xí)能力，能夠快速理解垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)邏輯。工作地點
成都武侯區(qū)菁蓉匯1A-7層
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