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崗位職責(zé)： 1、主要負(fù)責(zé)身體各部位運(yùn)動(dòng)校正算法的研發(fā)、工程實(shí)現(xiàn)、優(yōu)化、不同系統(tǒng)間適配等工作； 2、跟進(jìn)行業(yè)、學(xué)術(shù)界的最新進(jìn)展，提出和優(yōu)化最前沿的算法，保持算法在行業(yè)的領(lǐng)先地位。 任職要求： 1、教育背景：數(shù)學(xué)/物理/生物醫(yī)學(xué)工程/計(jì)算機(jī)科學(xué)/自動(dòng)化/醫(yī)學(xué)物理等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷 2、工作經(jīng)驗(yàn)： a)熟悉傳統(tǒng)優(yōu)化方法（如B樣條、Demons算法、光流法）或深度學(xué)習(xí)（如VoxelMorph形變場(chǎng)預(yù)測(cè)）的配準(zhǔn)模型，熟悉優(yōu)化算法（L-BFGS、梯度下降）； b)掌握醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)常用評(píng)估指標(biāo)（Dice系數(shù)、Jacobian系數(shù)、Hausdorff距離等）； c)精通Python/C++，熟練使用至少一種開(kāi)源配準(zhǔn)工具（如ITK、SimpleITK）； d)熟悉深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow），有基于CNN、Transformer的形變場(chǎng)預(yù)測(cè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，了解運(yùn)行效率優(yōu)化； e)熟悉DICOM/NIfTI格式，掌握醫(yī)學(xué)圖像預(yù)處理（去噪、標(biāo)準(zhǔn)化、ROI提?。┘夹g(shù)； f)有處理大規(guī)模3D/4D醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)集（如BraTS、ADNI）的經(jīng)驗(yàn)； g)了解人體解剖結(jié)構(gòu)（如腦部、肺部、肝臟）及常見(jiàn)形變成因（呼吸、心跳、術(shù)后形變）； 3、綜合能力：擁有快速學(xué)習(xí)能力、優(yōu)秀的問(wèn)題分析能力和邏輯思維；良好的溝通和協(xié)作能力、能與跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)高效配合；良好的英文閱讀能力。