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更新于 5月22日

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舉報(bào)

ai算法工程師

1.5-2.5萬

武漢洪山區(qū)
3-5年
本科
全職
招5人

職位描述

RAG自然語言處理文檔處理文生文人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)

崗位職責(zé) １、負(fù)責(zé)行業(yè)大模型的訓(xùn)練和微調(diào)，解決模型對(duì)文檔、文本、圖片等多種信息載體輸入的理解與聯(lián)合處理問題，提高大模型的訓(xùn)練效率及性能； 2、深入理解語言大模型及其相關(guān)技術(shù)，借助大語言模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)化等數(shù)據(jù)處理； 3、設(shè)計(jì)運(yùn)用提示詞工程及大語言模型訓(xùn)練微調(diào)方法，提高現(xiàn)有模型在內(nèi)容抽取、正則化處理、文本總結(jié)等任務(wù)上的效率； 4、基于人工智能大模型的產(chǎn)品迭代改進(jìn)，負(fù)責(zé)對(duì)行業(yè)大模型項(xiàng)目的訓(xùn)練、微調(diào)，評(píng)測(cè)等實(shí)踐進(jìn)行提煉，沉淀相應(yīng)產(chǎn)品工具和能力；

5、收集、處理和標(biāo)注行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)確保數(shù)據(jù)集的質(zhì)量與適用性，以支持模型的有效訓(xùn)練；

6、與業(yè)務(wù)溝通,深入挖掘業(yè)務(wù)場景,結(jié)合大模型的優(yōu)化完成解決方案的設(shè)計(jì)，將公司的業(yè)務(wù)使用生成式AI技術(shù)應(yīng)用落地。任職要求 1、3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有深入的了解，尤其是在RAG、多模態(tài)學(xué)習(xí)領(lǐng)域； 2、深入理解語言大模型及其相關(guān)技術(shù)，借助大語言模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)化等數(shù)據(jù)處理； 3、熟練掌握Python語言，并具備良好的編程習(xí)慣，注重代碼質(zhì)量,有良好的軟件工程知識(shí)和編碼規(guī)范意識(shí)； 4、須使用過大模型開發(fā)業(yè)務(wù)功能，對(duì)提示詞、向量庫、ocr等技術(shù)有使用經(jīng)驗(yàn)，在相關(guān)大模型平臺(tái)(如:通義千問、火山模型、DeepSeek等)上做過智能體(Agent)開發(fā)； 5、會(huì)使用Git代碼版本管理工具，了解Linux系統(tǒng)的常用命令； 6、基于人工智能大模型的產(chǎn)品迭代改進(jìn)，獨(dú)立完成分配的軟件開發(fā)任務(wù) 7、對(duì)人工智能大模型及相關(guān)技術(shù)持續(xù)學(xué)習(xí)并提出方案應(yīng)用到產(chǎn)品中。