1.負(fù)責(zé)倉(cāng)儲(chǔ)物流仿真軟件的AI模塊開(kāi)發(fā),涵蓋倉(cāng)庫(kù)布局、設(shè)備排布、動(dòng)線邏輯、儲(chǔ)位分配及設(shè)備運(yùn)行邏輯(如堆垛機(jī)、AGV、輸送線)的仿真算法。
2.與AI科學(xué)家協(xié)作,將大語(yǔ)言模型生成的仿真場(chǎng)景與物理仿真引擎進(jìn)行集成,推動(dòng)AI與仿真系統(tǒng)的融合。
3.優(yōu)化仿真系統(tǒng)的性能,提升大規(guī)模場(chǎng)景下的計(jì)算效率和實(shí)時(shí)性。
4.設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)并維護(hù)Python應(yīng)用程序,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和高質(zhì)量代碼。
5.協(xié)調(diào)產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、客戶(hù)及跨部門(mén)團(tuán)隊(duì),制定并執(zhí)行業(yè)務(wù)解決方案,確保項(xiàng)目高質(zhì)量按時(shí)交付。
6.開(kāi)發(fā)、優(yōu)化和整合機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型,推動(dòng)其在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用。
7.參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼評(píng)審、技術(shù)文檔編寫(xiě)及自動(dòng)化測(cè)試和CI/CD流程實(shí)施,提升開(kāi)發(fā)效率與軟件質(zhì)量。
8.負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)成員培訓(xùn)、功能驗(yàn)證、性能調(diào)優(yōu),并領(lǐng)導(dǎo)其他相關(guān)任務(wù)的執(zhí)行。
至少3年P(guān)ython開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),具備豐富的軟件開(kāi)發(fā)、Web開(kāi)發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立完成核心模塊開(kāi)發(fā)。
3.熟悉面向?qū)ο缶幊獭⒃O(shè)計(jì)模式、軟件架構(gòu)設(shè)計(jì),具備高性能計(jì)算經(jīng)驗(yàn)(如多線程、多進(jìn)程、分布式計(jì)算)。
4.熟悉Django、Flask或FastAPI等Web框架,能夠獨(dú)立完成Web系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā),熟悉Git版本控制。
5.有仿真軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)(如FlexSim、AnyLogic)或游戲引擎開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)(如Unity、Unreal)者優(yōu)先,熟悉倉(cāng)儲(chǔ)物流業(yè)務(wù)邏輯(如庫(kù)區(qū)劃分、設(shè)備調(diào)度、WMS)。
6. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn等,具備運(yùn)籌優(yōu)化算法經(jīng)驗(yàn)(路徑規(guī)劃、資源調(diào)度)或空間布局優(yōu)化方法。
7.具備云計(jì)算和容器化技術(shù)經(jīng)驗(yàn),如AWS、Docker、Kubernetes等,了解AI模型集成(如調(diào)用大語(yǔ)言模型API)。
8.具備良好的職業(yè)道德、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力及抗壓能力,樂(lè)于分享,與團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)步,具有工業(yè)軟件、智慧倉(cāng)儲(chǔ)、物流仿真項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;有開(kāi)源社區(qū)貢獻(xiàn)者經(jīng)驗(yàn)(如提交GitHub項(xiàng)目)。