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崗位職責： 1.了解遙感成像基本原理，熟悉遙感影像處理流程，能夠熟練使用ENVI/QGIS等專業(yè)軟件及GDAL/Rasterio等Python庫進行遙感數(shù)據(jù)處理和分析。 2.熟練使用Python進行編程開發(fā)，掌握NumPy、OpenCV、Pandas等數(shù)據(jù)處理庫，熟悉Scikit-learn機器學習工具庫，并具備Docker容器化部署經驗，能夠實現(xiàn)模型的封裝與部署。 3.理解SVM、隨機森林、XGBoost等經典機器學習算法，掌握模型訓練全流程，包括數(shù)據(jù)預處理、特征工程、超參數(shù)優(yōu)化、交叉驗證等調參技術，具備實際模型部署經驗。 4.熟練使用PyTorch/TensorFlow等主流深度學習框架，理解CNN、RNN、Transformer等基礎網絡架構原理，具備目標檢測、語義分割等計算機視覺任務的實踐經驗，能夠針對遙感影像特點優(yōu)化模型。 5.有應用機器學習算法處理遙感影像的實際項目經驗，在影像分類、地物識別等場景中有成功案例者優(yōu)先，能夠結合業(yè)務需求選擇合適的算法并完成模型優(yōu)化。 崗位要求： 1. ?兩年及以上大模型相關經驗，対Transformers模型的基本原理和工作機制有深入理解熟練使用PyTorch、 Huggingface transformers等深度學習和大模型框架。 2. 基于天氣雷達資料并融合多源數(shù)據(jù), 進行專業(yè)氣象算法設計和開發(fā)。 3.在雷達定量估測降水、強對流雷達監(jiān)測和預警算法、晴空回波探測機理與工程應用方面有一定的研究和實踐經驗。 4.遙感技術基礎?：熟悉遙感成像原理及處理流程，熟練使用ENVI/QGIS等專業(yè)工具，掌握GDAL/Rasterio等Python庫進行影像處理與分析。 5. ?編程與工具鏈?：精通Python，熟練使用NumPy/Pandas/OpenCV進行數(shù)據(jù)操作，具備Scikit-learn模型開發(fā)經驗，熟悉Docker容器化部署流程。 6. ?機器學習能力?：深入理解SVM、隨機森林、XGBoost等算法原理，掌握特征工程、交叉驗證、模型評估全流程，具備參數(shù)優(yōu)化與部署實戰(zhàn)經驗。 7. ?深度學習實踐?：熟悉PyTorch/TensorFlow框架，掌握CNN/Transformer等網絡結構，在目標檢測（如YOLO、Faster R-CNN）或語義分割（如U-Net）任務中有項目經驗。 8. ?業(yè)務融合經驗?：具有遙感影像分類、地物識別等項目落地案例，能根據(jù)數(shù)據(jù)特性（如SAR、多光譜）選取合適算法并針對性優(yōu)化。 9. 計算機科學與技術、人工智能等專業(yè)碩士以上學歷，具備深化算法研究經歷。 薪資待遇：10-20k