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人工智能工程專家

1.7-3萬

職位描述

人工智能
崗位職責(zé):
1、承擔(dān)大模型訓(xùn)練、開發(fā)和調(diào)優(yōu)工作,包括但不限于:prompt工程、微調(diào)等;有軟件服務(wù)工程落地豐富經(jīng)驗(yàn)以及扎實(shí)軟件工程基礎(chǔ),可以主導(dǎo)大模型應(yīng)用工程化落地 2、構(gòu)建基于大模型的智能體服務(wù),支持復(fù)雜場景任務(wù)的自主規(guī)劃 3、負(fù)責(zé)深入研究RAG、Agent等前沿大模型擴(kuò)展技術(shù),探索創(chuàng)新大模型擴(kuò)展應(yīng)用 4、負(fù)責(zé)解決大模型幻覺、訓(xùn)練知識時限性、部分能力不足(如數(shù)學(xué)計算)等問題,通過算法團(tuán)推配合構(gòu)建知識增強(qiáng)/代碼解釋器/插件或函數(shù)自主調(diào)用等模型擴(kuò)展工具,真正實(shí)現(xiàn)大模型可落地應(yīng)用 5、跟蹤行業(yè)內(nèi)前沿技術(shù),語言模型技術(shù)方案設(shè)計和相關(guān)技術(shù)的落地驗(yàn)證。
崗位要求:
1、學(xué)歷要求:本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè),具有突出項(xiàng)目成就者或碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先。 2、專業(yè)要求:計算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子信息或相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè) 3、工作經(jīng)驗(yàn):5年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),30萬并發(fā)以上級別項(xiàng)目主導(dǎo)經(jīng)歷,或參與過百萬級項(xiàng)目核心開發(fā),人工智能相關(guān)項(xiàng)目有平臺建設(shè)的落地經(jīng)驗(yàn),掌握相關(guān)平臺產(chǎn)品生態(tài)信息 4、專業(yè)技能: (1)熟練掌握一種或多種編程語言,如 Java、Python、C++ 等,并深入理解相關(guān)技術(shù)棧,如 Web 開發(fā)、移動應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)處理等,理解常見的設(shè)計模式和架構(gòu)思想,如 MVC、MVVM、微服務(wù)架構(gòu)、DDD 等,并能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行合適的選擇和應(yīng)用; (2)了解 DevOps 文化和流程,掌握常用的 DevOps 工具和技術(shù),如 Jenkins、Docker、Kubernetes 等,能夠?qū)崿F(xiàn)持續(xù)集成和持續(xù)交付; (3)有大模型或其他人工智能技術(shù)平臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn),以及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的項(xiàng)目大規(guī)模的落地經(jīng)驗(yàn),對相關(guān)技術(shù)在傳統(tǒng)軟件服務(wù)產(chǎn)品落地過程有深刻認(rèn)識和經(jīng)驗(yàn) (4)熟悉常見的性能問題和調(diào)優(yōu)方法,如代碼優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、緩存優(yōu)化等,能夠提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性;
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工作地點(diǎn)

濟(jì)南歷城區(qū)漢峪金谷

職位發(fā)布者

馬晴/人事經(jīng)理

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