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職責(zé)：負(fù)責(zé)智能排班核心算法研發(fā)，包括但不限于基于機器學(xué)習(xí)的動態(tài)排班預(yù)測模型、運籌優(yōu)化（如整數(shù)規(guī)劃、遺傳算法）等，適配醫(yī)藥門店特殊場景（如客流波動、員工資質(zhì)匹配、合規(guī)性排班等）。 教育背景：計算機、數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 技術(shù)能力：5年以上算法開發(fā)經(jīng)驗，熟練掌握Python/Java/C++等編程語言，熟悉TensorFlow/PyTorch、OR-Tools等框架； 精通運籌優(yōu)化算法（如線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃）或機器學(xué)習(xí)模型（如時序預(yù)測、聚類算法）的工業(yè)級應(yīng)用； 熟練使用SQL、Pandas等進行數(shù)據(jù)分析，具備復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的數(shù)學(xué)建模能力； 行業(yè)經(jīng)驗：有零售、醫(yī)療、物流等行業(yè)排班/調(diào)度算法項目經(jīng)驗，熟悉行業(yè)痛點和數(shù)據(jù)特點； 醫(yī)藥行業(yè)經(jīng)驗（如連鎖藥店排班規(guī)則）優(yōu)先。 軟性要求：邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)需求并抽象為算法問題；