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崗位職責： 1. 大模型接口調用與集成 利用現(xiàn)有通用大模型（如 GPT、DeepSeek等）的 API，快速構建和集成各類智能應用； 根據(jù)業(yè)務需求設計調用方案，負責 API 接口對接、參數(shù)調優(yōu)和結果解析； 2. RAG開發(fā) 設計和實現(xiàn)基于RAG的應用，結合信息檢索和生成模型技術，提升問答系統(tǒng)、內容生成等場景的回答準確性和知識覆蓋率； 優(yōu)化檢索策略和生成流程，確保系統(tǒng)能夠從海量數(shù)據(jù)中快速提取相關信息，并生成高質量文本； 3. Agent開發(fā)與系統(tǒng)集成 構建智能 Agent，設計多輪對話、任務規(guī)劃和執(zhí)行流程，提升用戶交互體驗； 開發(fā)基于大模型的任務代理系統(tǒng)，實現(xiàn)復雜業(yè)務流程中的多模塊調用和自動化處理； 對接業(yè)務系統(tǒng)，推動 Agent 在實際場景中的落地，并根據(jù)用戶反饋不斷優(yōu)化交互邏輯和響應速度。 4. 應用性能優(yōu)化與監(jiān)控 關注大模型調用的響應速度、成本及穩(wěn)定性，提出系統(tǒng)性能優(yōu)化方案； 構建日志記錄與監(jiān)控系統(tǒng)，實時跟蹤API調用、檢索與Agent交互的性能，及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題； 分析用戶反饋和使用數(shù)據(jù)，不斷調整優(yōu)化策略，提升整體應用效果。 5. 跨團隊協(xié)作與技術支持 與產品、業(yè)務、算法等團隊緊密合作，準確理解業(yè)務需求并轉化為高效的技術方案； 撰寫詳細的技術文檔、接口說明及系統(tǒng)設計文檔，確保團隊內部和外部合作伙伴能迅速理解系統(tǒng)架構和開發(fā)細節(jié)； 崗位要求： 1.學歷要求：人工智能、計算機科學、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)碩士及以上學歷； 2.學術基礎：具備扎實的數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學基礎，能夠深入理解算法原理與模型設計； 3.對大模型的基本原理、能力及局限性有清晰認識，能根據(jù)業(yè)務需求進行合理調用和參數(shù)調試； 4.掌握信息檢索、向量檢索、語義搜索等核心技術，能夠設計高效的檢索策略； 5.具備開發(fā)多輪對話和任務型Agent的經驗，了解對話管理、狀態(tài)跟蹤和策略規(guī)劃； 6.精通python語言，具備良好的代碼風格、版本控制（如Git）和軟件工程實踐，保證系統(tǒng)的可維護性和擴展性； 7.有跨部門、跨團隊協(xié)作經驗，能夠在項目中發(fā)揮橋梁作用，推動整體項目進展。