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二、技術(shù)基礎(chǔ) 1.熟練PYTHON或JAVA至少一種語言，PYTHON優(yōu)先。 2.編程語言與工具鏈：熟練掌握 Python 編程語言，精通 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與操作，熟練運(yùn)用 pandas 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析。熟悉 LangChain、Agently、LlamaIndex 等大模型工具鏈，能夠靈活運(yùn)用其搭建高效的 AI 應(yīng)用開發(fā)環(huán)境。掌握 PyTorch/TensorFlow 深度學(xué)習(xí)框架，具備模型開發(fā)與訓(xùn)練能力。 3.技術(shù)棧整合與架構(gòu)演進(jìn)：整合 LangChain、LlamaIndex、Agently 等工具鏈，設(shè)計(jì)模塊化、可復(fù)用的 AI 開發(fā)平臺(tái)，支持快速迭代與功能擴(kuò)展；持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有架構(gòu)，解決技術(shù)瓶頸（如檢索效率、生成質(zhì)量、系統(tǒng)延遲），推動(dòng)架構(gòu)向云原生、低代碼化方向演進(jìn)。

三、領(lǐng)域能力 1.知識(shí)庫(kù)領(lǐng)域：熟悉知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)（如 Neo4j 圖數(shù)據(jù)庫(kù)的使用），掌握文檔向量化方法（如 FAISS/Chroma 向量數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用），熟悉檢索排序算法（BM25、TF - IDF 等），能夠構(gòu)建高效的知識(shí)庫(kù)檢索與管理系統(tǒng)。 2.文案生成領(lǐng)域：了解文本風(fēng)格遷移技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)不同風(fēng)格文本的轉(zhuǎn)換。熟悉內(nèi)容合規(guī)性檢測(cè)方法，確保生成文案符合法律法規(guī)與行業(yè)規(guī)范。掌握多模態(tài)生成技術(shù)（如表格 / 圖表生成），能夠?qū)⑽谋拘畔⑥D(zhuǎn)化為多樣化的呈現(xiàn)形式。 3.智能體領(lǐng)域：熟悉基于 FUNCTION CALL（函數(shù)調(diào)用）、MCP（多智能體協(xié)作協(xié)議）、多智能體系統(tǒng)架構(gòu)、思維鏈（Chain of Thought）等技術(shù)原理，能夠設(shè)計(jì)并開發(fā)具備復(fù)雜交互與協(xié)作能力的智能體系統(tǒng)。

四、工程經(jīng)驗(yàn) 1.大模型落地項(xiàng)目：擁有至少 2 個(gè)大模型落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，如成功完成私有化部署 LangChain 應(yīng)用，在項(xiàng)目中負(fù)責(zé)技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)實(shí)施及后期維護(hù)，能夠清晰闡述項(xiàng)目中的技術(shù)難點(diǎn)與解決方案。 2.AI RAG + GRAPH 項(xiàng)目管理：具備成功的 AI RAG + GRAPH 產(chǎn)品或相關(guān)項(xiàng)目的管理經(jīng)驗(yàn)，能夠從項(xiàng)目規(guī)劃、團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)、技術(shù)攻關(guān)到項(xiàng)目交付全流程把控，展示項(xiàng)目成果（如產(chǎn)品性能提升指標(biāo)、用戶滿意度數(shù)據(jù)等）及總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。 3.業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用：具有將 AI 技術(shù)成功應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，解決業(yè)務(wù)問題的豐富案例，如構(gòu)建智能問答系統(tǒng)提升客戶服務(wù)效率、開發(fā)智能推薦系統(tǒng)提高營(yíng)銷精準(zhǔn)度、落地知識(shí)圖譜應(yīng)用輔助決策分析等，能夠詳細(xì)說明項(xiàng)目實(shí)施過程與業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑。 4.智能體 / 對(duì)話系統(tǒng)項(xiàng)目：擁有 5 年以上 AI 產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，簡(jiǎn)歷中需詳細(xì)呈現(xiàn)成功落地的智能體 / 對(duì)話系統(tǒng)項(xiàng)目案例，包括項(xiàng)目背景、需求分析、技術(shù)方案、實(shí)施過程及最終效果評(píng)估等內(nèi)容。

五、教育背景 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)與系統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)體系。

六、能力素質(zhì) 1.責(zé)任心與驅(qū)動(dòng)力：具有強(qiáng)烈的責(zé)任心，對(duì)工作高度負(fù)責(zé)，具備強(qiáng)大的自我驅(qū)動(dòng)力，能夠在高壓環(huán)境下保持高效工作狀態(tài)，獨(dú)立解決復(fù)雜問題。同時(shí)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠積極融入團(tuán)隊(duì)，與團(tuán)隊(duì)成員共同完成任務(wù)，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)目標(biāo)。 2.創(chuàng)新與學(xué)習(xí)能力：擁有創(chuàng)新精神，敢于突破傳統(tǒng)思維，探索新技術(shù)、新方法在產(chǎn)品中的應(yīng)用。具備快速學(xué)習(xí)能力，能夠持續(xù)關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)與新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，及時(shí)將新知識(shí)、新技術(shù)融入產(chǎn)品創(chuàng)新中，提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。

七、加分項(xiàng) 1.專業(yè)認(rèn)證：擁有相關(guān)行業(yè)的專業(yè)認(rèn)證，如人工智能相關(guān)認(rèn)證（如華為 HCIA - AI、NVIDIA Deep Learning Institute 認(rèn)證等），證明自身在 AI 領(lǐng)域的專業(yè)水平與知識(shí)儲(chǔ)備。 2.溝通與文檔能力：具備良好的文檔編寫能力，能夠清晰、準(zhǔn)確地撰寫技術(shù)文檔、項(xiàng)目報(bào)告等。擁有出色的客戶溝通意識(shí)，能夠與客戶有效溝通，理解客戶需求并提供優(yōu)質(zhì)解決方案。能適應(yīng)短期出差，滿足項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)支持等工作需求。 3.技術(shù)探索熱情：對(duì) AI 技術(shù)應(yīng)用有強(qiáng)烈興趣，能夠積極主動(dòng)地學(xué)習(xí)并快速落地新興工具與框架，為團(tuán)隊(duì)帶來新的技術(shù)思路與解決方案，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)創(chuàng)新。 4.模型部署優(yōu)化：熟悉大模型部署優(yōu)化技術(shù)，如模型量化（GGML 等技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型輕量化）、推理加速（vLLM/TensorRT 提升推理速度）、分布式計(jì)算（利用分布式架構(gòu)提升計(jì)算效率），能夠在模型部署過程中提升系統(tǒng)性能與資源利用率。 5.軟硬件生態(tài)了解：了解進(jìn)口及國(guó)產(chǎn)化軟硬件生態(tài)，如英偉達(dá)（NVIDIA）系列硬件及其配套軟件生態(tài)、鯤鵬（華為）/ 昇騰（華為）等國(guó)產(chǎn)化硬件平臺(tái)及其適配的軟件環(huán)境，能夠根據(jù)項(xiàng)目需求進(jìn)行合理的軟硬件選型與適配。 6.技術(shù)框架與模型應(yīng)用：熟悉 OPENAI 接口的調(diào)用與應(yīng)用，熟練掌握 AI 應(yīng)用框架 Langchain，深入理解大語言模型 FineTune（微調(diào)）的邏輯原理與評(píng)估指標(biāo)體系。具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘方法，對(duì) NLP 標(biāo)簽類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入特征挖掘，為模型優(yōu)化提供有力數(shù)據(jù)支撐。 7.LLM 解決方案優(yōu)化：設(shè)計(jì)、開發(fā)并持續(xù)優(yōu)化基于大語言模型（LLM）技術(shù)的解決方案，有效應(yīng)對(duì)公司在大規(guī)模文本數(shù)據(jù)處理過程中面臨的各種挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)清洗、文本分類、信息抽取等，提升數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性與效率。 8.技術(shù)團(tuán)隊(duì)統(tǒng)籌：具備 5 人以上 AI 研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，能制定技術(shù)團(tuán)隊(duì)目標(biāo)、分工規(guī)劃及績(jī)效考核標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)跨部門（產(chǎn)品、算法、工程、測(cè)試）協(xié)作，確保技術(shù)方案與業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)齊。 技術(shù)決策與規(guī)劃：負(fù)責(zé)技術(shù)路線圖制定，結(jié)合業(yè)務(wù)需求與行業(yè)趨勢(shì)，主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)選型（如大模型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)），平衡短期落地效率