崗位職責(zé)
1、對(duì)行業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,通過(guò)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)或系統(tǒng)問(wèn)題進(jìn)行抽象建模;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策優(yōu)化算法工作,涉及派單、運(yùn)力調(diào)度、路徑規(guī)劃等工作
3、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景和大數(shù)據(jù),研究生產(chǎn)資源運(yùn)營(yíng)、資源預(yù)測(cè)、調(diào)度系統(tǒng)的效率提升以及成本下的方法;
4 、基于公司業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求進(jìn)行NLP、Agent相關(guān)研發(fā);
5. 參與前沿算法及量子計(jì)算應(yīng)用的研究。
任職資格
1、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、量子通信等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,碩士或博士學(xué)歷優(yōu)先;
2、較強(qiáng)的算法開發(fā)能力,熟悉C++、python、shell、cuda等一種或多種編程語(yǔ)言;
3、熟悉運(yùn)籌優(yōu)化等領(lǐng)域的算法應(yīng)用,了解凸優(yōu)化、整數(shù)規(guī)劃和智能優(yōu)化算法;熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法;有學(xué)術(shù)會(huì)議及期刊發(fā)表優(yōu)先;
4. 掌握傳統(tǒng)NLP、深度學(xué)習(xí)NLP相關(guān)算法,并具有相關(guān)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
5. 熟練使用 Pytorch 深度學(xué)習(xí)框架;
6、能夠針對(duì)實(shí)際系統(tǒng)中的復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行調(diào)研、分析和抽象建模,能夠靈活運(yùn)用算法技術(shù)解決實(shí)際系統(tǒng)中的問(wèn)題,對(duì)未來(lái)技術(shù)架構(gòu)具有前瞻性和規(guī)劃能力;
7、有激情,有強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神,良好的溝通能力有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮
1、有算法模型量子計(jì)算移植經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、對(duì)深度學(xué)習(xí)、Transformer、預(yù)訓(xùn)練有一定深度的理解和經(jīng)驗(yàn),能根據(jù)論文復(fù)現(xiàn)相關(guān)算法,有大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、高質(zhì)量相關(guān)論文ACL,EMNLP,COLING,NAACL, ICML, NeurIPS作者優(yōu)先。