職位描述
多模態(tài)算法大模型算法深度學(xué)習(xí)離散制造業(yè)智能工廠燈塔工廠人工智能物聯(lián)網(wǎng)云計算/大數(shù)據(jù)
【崗位職責(zé)】
1. 與產(chǎn)品經(jīng)理、大模型算法團隊合作，共同負責(zé)大模型應(yīng)用的開發(fā)、優(yōu)化、部署等工程化工作。
2. 深入研究并推動大模型技術(shù)在離散制造業(yè)多個業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用落地，保障技術(shù)能有效帶來商業(yè)價值。
3. 參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，建設(shè)大模型應(yīng)用平臺，提升現(xiàn)有系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
4. 跟蹤大模型在離散制造業(yè)的發(fā)展趨勢與落地實踐，探索大模型技術(shù)如何改進業(yè)務(wù)效率。
【任職要求】
1. 熟練掌握 Java/Python等編程語言，具備良好的編碼習(xí)慣與文檔編寫能力，具備扎實的計算機理論基礎(chǔ)。
2. 熟悉 SpringBoot 等主流 Java 框架，深入理解 IO、多線程、異步機制等基本概念，能獨立進行基本的性能優(yōu)化。
3. 熟悉基本的大模型應(yīng)用技術(shù) Prompt Engineering，RAG，Agent，SFT 等工作原理；熟練使用 LangChain、LlamaIndex 、dify、ragflow、mineru、chatchat、fastgpt等工具鏈及開源應(yīng)用框架，
4. 熟悉常用 AI 開發(fā)工具，例如：PyTorch、TensorFlow 等，基本的推理引擎，例如：vLLM，TensorRT-LLM 等。
5. 了解大模型的基本架構(gòu)原理 Transform，SelfAttention 等，了解常見的推理優(yōu)化方法，例如：PageAttention、Continuous Batching。
6. 具備良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力，能夠跨部門合作推進項目。
工作地點
鄭州管城回族區(qū)鄭煤機集團
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中犇科技有限公司
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職位發(fā)布者
朱先生/人力資源負責(zé)人
昨日活躍立即溝通
鄭州煤機數(shù)耘智能科技有限公司鄭州煤機數(shù)耘智能科技有限公司(簡稱鄭煤機數(shù)耘科技)，為大型國企鄭煤機集團控股子公司，是高新技術(shù)企業(yè)、國家科技型中小企業(yè)、河南省創(chuàng)新型中小企業(yè)、鄭州市工程技術(shù)中心、河南省工程技術(shù)中心。目前公司擁有授權(quán)知識產(chǎn)權(quán) 41項，其中發(fā)明專利 3項、實用新型專利 14項，軟件著作權(quán) 24項，審查中發(fā)明專利 4項，涵蓋了公司核心產(chǎn)品的關(guān)鍵技術(shù)。鄭煤機數(shù)耘科技，聚焦于智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等前沿領(lǐng)域，是大型離散制造業(yè)數(shù)字化和智能化整體解決方案提供商，致力于打造完整數(shù)字化工廠生態(tài)，圍繞“設(shè)備自動化、物流自動化、信息自動化”，為原生數(shù)字化工廠建設(shè)及數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型賦能。業(yè)務(wù)覆蓋數(shù)字化工廠咨詢、規(guī)劃及仿真、數(shù)字孿生、機器視覺、工業(yè)應(yīng)用軟件（MES、WMS等）開發(fā)應(yīng)用及集成、智能化自動化無人化智能倉儲設(shè)備（智能行車及無人AGV）生產(chǎn)及調(diào)度控制系統(tǒng)的研發(fā)，工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)及信息安全，數(shù)據(jù)采集及遠程監(jiān)控等。鄭煤機數(shù)耘科技，已建成成熟的世界級燈塔工廠項目（央視報道），主要服務(wù)領(lǐng)域為大型離散制造行業(yè)，主要客戶包括：機械裝備制造、冶金、鋼鐵/鋼構(gòu)、船舶海工、港口機械、線纜、汽車零部件等大型離散制造行業(yè)頭部企業(yè)。
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