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更新于 5月19日

強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法工程師

2-4萬(wàn)
  • 北京海淀區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

自然語(yǔ)言處理機(jī)器視覺(jué)智能駕駛PyTorchTensorFlowPython強(qiáng)化學(xué)習(xí)人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)
【崗位職責(zé)】: 1、負(fù)責(zé)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,解決實(shí)際問(wèn)題并提升業(yè)務(wù)效果; 2、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,包括但不限于價(jià)值迭代、策略梯度、模型預(yù)測(cè)控制等算法; 3、對(duì)現(xiàn)有強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),提高算法的穩(wěn)定性和收斂速度; 4、與數(shù)據(jù)工程師和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)合作,將強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法集成到產(chǎn)品和服務(wù)中; 5、跟蹤強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展,不斷探索和創(chuàng)新,推動(dòng)公司技術(shù)發(fā)展; 6、參與撰寫(xiě)技術(shù)文檔,為團(tuán)隊(duì)提供算法知識(shí)和技能培訓(xùn); 7、參與項(xiàng)目的需求分析、方案設(shè)計(jì)和技術(shù)評(píng)審。
【任職要求】: 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷,有3年以上強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn); 2、熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本理論和算法,如Q-Learning、SARSA、Deep Q-Network (DQN)、Policy Gradient等; 3、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),包括概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)等; 4、熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言,如Python,并熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架; 5、具備良好的科研能力,有在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過(guò)論文者優(yōu)先; 6、具備良好的邏輯思維能力和問(wèn)題解決能力,能夠獨(dú)立分析和解決復(fù)雜問(wèn)題; 7、有實(shí)際應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法解決復(fù)雜問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn),如游戲、機(jī)器人控制、自動(dòng)駕駛等; 8、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力,能夠與不同部門(mén)有效協(xié)作; 9、對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有熱情,愿意不斷學(xué)習(xí)新知識(shí),適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境。
【公司亮點(diǎn)】: 國(guó)企背書(shū)、發(fā)展穩(wěn)定、五險(xiǎn)一金、月度補(bǔ)貼、企業(yè)年金、法定假期、項(xiàng)目獎(jiǎng)金、年終獎(jiǎng)金

工作地點(diǎn)

北京海淀區(qū)清華同方科技大廈A座(南門(mén))

職位發(fā)布者

潘靖雯/HRM

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公司Logo北京清創(chuàng)智科科技有限公司
同方股份有限公司成立于1997年6月,由清華大學(xué)出資成立的高科技上市企業(yè)。2019年12月,同方股份控股股東由清華控股變更為中國(guó)核工業(yè)集團(tuán),成為中核集團(tuán)控股企業(yè)。北京清創(chuàng)智科科技有限公司(原北京同方智科科技有限公司)成立于2005年,隸屬于同方股份科工產(chǎn)業(yè)本部,同方軍工產(chǎn)業(yè)的骨干企業(yè)之一,中核下屬的軍工企業(yè),是清華大學(xué)與同方整體技術(shù)力量資源對(duì)軍隊(duì)服務(wù)的窗口。公司具備完善的軍工資質(zhì),具有人工智能模型和大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具和智能仿真推演工具,常年從事軍工人工智能業(yè)務(wù),為多家單位提供人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)智能仿真平臺(tái)和指揮決策類(lèi),裝備類(lèi),訓(xùn)練類(lèi)智能模型和智能體,應(yīng)用在情報(bào)處理,作戰(zhàn)籌劃,仿真推演,作戰(zhàn)評(píng)估等多個(gè)環(huán)節(jié)。公司戰(zhàn)略定位:“專(zhuān)業(yè)的AI學(xué)習(xí)平臺(tái)+領(lǐng)先的軍事決策智能”公司主營(yíng)業(yè)務(wù):基于自身技術(shù)積累,依托清華大學(xué)的科研實(shí)力與人才平臺(tái),建立以人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺(tái)、模擬仿真、大模型微調(diào)管理工具集為產(chǎn)品,軍事智能應(yīng)用為核心方向的業(yè)務(wù)發(fā)展體系。公司技術(shù)方向:基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大模型、并行計(jì)算等相關(guān)技術(shù),自主研發(fā)軍工級(jí)智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái),推動(dòng)大模型從“生成式AI”到“生產(chǎn)力”,提供大模型落地應(yīng)用底層技術(shù),推動(dòng)大模型完成落地最后一公里,完成可信自主智能體生成替代傳統(tǒng)AI應(yīng)用方式,致力于幫助客戶(hù)構(gòu)建私有、安全、可信的AI系統(tǒng)。
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