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更新于 3月24日

大模型開發(fā)訓(xùn)練工程師

2-4萬(wàn)
  • 北京海淀區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)大模型算法機(jī)器視覺自然語(yǔ)言處理PyTorchTensorFlowKerasPythonAI算法大規(guī)模數(shù)據(jù)處理人工智能
【工作內(nèi)容】: 主要負(fù)責(zé)模型的代碼開發(fā)、訓(xùn)練、微調(diào)、優(yōu)化,對(duì)模型的效果負(fù)責(zé)。
【崗位職責(zé)】: 1、負(fù)責(zé)大型AI模型的設(shè)計(jì)、開發(fā)、訓(xùn)練和優(yōu)化,包括但不限于深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域; 2、針對(duì)業(yè)務(wù)需求,研究并實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的算法,提升模型的性能和效率; 3、跟進(jìn)AI領(lǐng)域的最新研究動(dòng)態(tài),不斷探索和創(chuàng)新,為公司的技術(shù)發(fā)展提供支持; 4、負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理,包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等,以確保模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)質(zhì)量; 5、與團(tuán)隊(duì)合作,參與模型部署和上線,確保模型在實(shí)際應(yīng)用中的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性; 6、編寫技術(shù)文檔,為團(tuán)隊(duì)提供算法支持和培訓(xùn); 7、參與AI項(xiàng)目的需求分析、方案設(shè)計(jì)和技術(shù)評(píng)審。
【任職要求】: 1、碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè),具備3年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn); 2、熟悉深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras等,了解分布式訓(xùn)練框架deepspeed并有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn); 3、 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本理論和常用算法,能夠獨(dú)立完成模型的設(shè)計(jì)和優(yōu)化; 4、具備良好的編程能力,熟練掌握Python、C++等編程語(yǔ)言; 5、有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),熟悉分布式計(jì)算框架,如Spark、Hadoop等; 6、具備較強(qiáng)的科研能力,有在頂級(jí)會(huì)議或期刊發(fā)表過論文者優(yōu)先; 7、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力,能夠承擔(dān)一定的工作壓力。 8、有以下領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先:大模型訓(xùn)練、模型壓縮與加速、跨模態(tài)學(xué)習(xí)等; 9、具備較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)和學(xué)習(xí)能力,能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和新場(chǎng)景。
【公司亮點(diǎn)】 國(guó)企背書、發(fā)展穩(wěn)定、五險(xiǎn)一金、月度補(bǔ)貼、企業(yè)年金、法定假期、項(xiàng)目獎(jiǎng)金、年終獎(jiǎng)金

工作地點(diǎn)

北京海淀區(qū)清華同方科技大廈A座(南門)

職位發(fā)布者

潘靖雯/HRM

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公司Logo北京清創(chuàng)智科科技有限公司
同方股份有限公司成立于1997年6月,由清華大學(xué)出資成立的高科技上市企業(yè)。2019年12月,同方股份控股股東由清華控股變更為中國(guó)核工業(yè)集團(tuán),成為中核集團(tuán)控股企業(yè)。北京清創(chuàng)智科科技有限公司(原北京同方智科科技有限公司)成立于2005年,隸屬于同方股份科工產(chǎn)業(yè)本部,同方軍工產(chǎn)業(yè)的骨干企業(yè)之一,中核下屬的軍工企業(yè),是清華大學(xué)與同方整體技術(shù)力量資源對(duì)軍隊(duì)服務(wù)的窗口。公司具備完善的軍工資質(zhì),具有人工智能模型和大模型應(yīng)用開發(fā)工具和智能仿真推演工具,常年從事軍工人工智能業(yè)務(wù),為多家單位提供人工智能開發(fā)平臺(tái)智能仿真平臺(tái)和指揮決策類,裝備類,訓(xùn)練類智能模型和智能體,應(yīng)用在情報(bào)處理,作戰(zhàn)籌劃,仿真推演,作戰(zhàn)評(píng)估等多個(gè)環(huán)節(jié)。公司戰(zhàn)略定位:“專業(yè)的AI學(xué)習(xí)平臺(tái)+領(lǐng)先的軍事決策智能”公司主營(yíng)業(yè)務(wù):基于自身技術(shù)積累,依托清華大學(xué)的科研實(shí)力與人才平臺(tái),建立以人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺(tái)、模擬仿真、大模型微調(diào)管理工具集為產(chǎn)品,軍事智能應(yīng)用為核心方向的業(yè)務(wù)發(fā)展體系。公司技術(shù)方向:基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大模型、并行計(jì)算等相關(guān)技術(shù),自主研發(fā)軍工級(jí)智能體開發(fā)平臺(tái),推動(dòng)大模型從“生成式AI”到“生產(chǎn)力”,提供大模型落地應(yīng)用底層技術(shù),推動(dòng)大模型完成落地最后一公里,完成可信自主智能體生成替代傳統(tǒng)AI應(yīng)用方式,致力于幫助客戶構(gòu)建私有、安全、可信的AI系統(tǒng)。
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