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1、負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈與物流場(chǎng)景下的需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化、運(yùn)輸時(shí)效預(yù)測(cè)等核心算法的研發(fā)與優(yōu)化； 2、基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建高精度的預(yù)測(cè)模型，提升供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的效率和準(zhǔn)確性； 3、分析海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，挖掘影響供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)的關(guān)鍵因素，優(yōu)化算法策略； 4、與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，將算法模型落地并持續(xù)迭代； 5、跟蹤業(yè)界前沿技術(shù)，探索AI在供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)中的創(chuàng)新應(yīng)用。

任職要求：

1、學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、工業(yè)工程等相關(guān)專業(yè)； 2、知識(shí)與能力： 1）熟練掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)； 2）熟悉時(shí)間序列預(yù)測(cè)（如ARIMA、Prophet、LSTM、Transformer等）和機(jī)器學(xué)習(xí)方法（如XGBoost、隨機(jī)森林等）； 3）熟悉供應(yīng)鏈或物流領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化、路由規(guī)劃等，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3、工作經(jīng)歷： 1）2年及以上機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上供應(yīng)鏈或物流預(yù)測(cè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)； 2）有大規(guī)模數(shù)據(jù)建模和分布式計(jì)算（如Spark）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 4、個(gè)性特征： 1）邏輯清晰，具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務(wù)理解能力； 2）良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能快速適應(yīng)業(yè)務(wù)變化； 3）對(duì)技術(shù)有熱情，有較強(qiáng)的自驅(qū)力和學(xué)習(xí)能力。