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一、基本要求 1. 學(xué)歷背景：統(tǒng)招大專及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專業(yè)，學(xué)信網(wǎng)可查。 2. 經(jīng)驗要求：3-5年P(guān)ython開發(fā)經(jīng)驗，至少1年以上RAG（檢索增強生成）方向相關(guān)項目經(jīng)驗，熟悉大模型應(yīng)用開發(fā)全流程。 二、核心職責(zé) * 負(fù)責(zé)RAG架構(gòu)設(shè)計、檢索模塊優(yōu)化（如向量化檢索、混合檢索、重排序算法等），提升生成結(jié)果的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。 * 搭建RAG系統(tǒng)的核心組件，包括文檔解析、知識庫構(gòu)建、大模型交互層等，支持高并發(fā)場景。 * 基于LangChain等框架開發(fā)RAG應(yīng)用，優(yōu)化數(shù)據(jù)清洗、索引構(gòu)建、Prompt工程。 三、技術(shù)能力 1. 編程基礎(chǔ) * 精通Python，熟悉異步編程、多線程并發(fā)及IO密集型任務(wù)處理，能獨立完成模塊級開發(fā)。 * 熟練使用PyTorch/TensorFlow等框架，具備大模型訓(xùn)練、部署或量化經(jīng)驗者優(yōu)先。 2. RAG專項技能 * 熟悉向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus、FAISS）、MySQL優(yōu)化及分布式存儲技術(shù)。 * 掌握多模態(tài)數(shù)據(jù)處理（如Image2Text）、端側(cè)Embedding技術(shù)及知識圖譜應(yīng)用。