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1：計算機科學、數(shù)學、物理或相關(guān)專業(yè)的碩士及以上學歷，條件優(yōu)異者可放寬到本科。5年以上圖像識別算法工作經(jīng)驗。具備扎實的數(shù)學和編程基礎(chǔ)，熟悉計算機視覺的基礎(chǔ)原理和相關(guān)優(yōu)化算法。 2：熟悉以下至少一種語義分割網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)集制作，訓練，超參數(shù)調(diào)節(jié)，模型部署，模型性能優(yōu)化FCN、SegNet、U-Net、Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN，F(xiàn)ully Convolutional DenseNet，G-FRNet等。 3：熟練掌握C/C++、Python、Matlab等編程語言。熟悉深度學習框架如TensorFlow、Caffe等，并具備OpenCV的使用經(jīng)驗。? 4：熟悉圖像處理和模式識別算法，具備深度學習的基礎(chǔ)理論知識。能夠獨立完成相關(guān)算法的設(shè)計和編碼工作，熟悉機器學習、深度學習等相關(guān)知識。? 5：有圖像跟蹤和識別、目標檢測、語義分割等相關(guān)項目的經(jīng)驗者優(yōu)先。 6：具備良好的分析問題能力和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情。具有C++算法優(yōu)化、CUDA算法優(yōu)化、AI部署優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。? 7:對市面上的人工智能大模型有深入的了解和研究，能將多模態(tài)視覺模型很好的應(yīng)用到具體項目中。 8:有無人機行業(yè)視頻及圖像處理實戰(zhàn)經(jīng)驗，有管理經(jīng)驗者優(yōu)先。