職位描述
圖像識別算法OpenCVPythonC++計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理或相關(guān)專業(yè)無人機(jī)SEGNET人工智能
崗位職責(zé)要求：
1：負(fù)責(zé)機(jī)器視覺（包括圖像/視頻處理、圖像分割、智能識物、手勢識別等）領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)基本算法的開發(fā)與性能提升，涉及的問題包括但不限于：檢測、跟蹤、分類、圖像優(yōu)化、圖像聚類、視頻語義等，并推動(dòng)在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的性能優(yōu)化和落地；
2：負(fù)責(zé)圖像處理、圖像識別、目標(biāo)檢測類算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證；
3：根據(jù)項(xiàng)目需求，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)的數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、測試、推理等工作任務(wù)；
4：積極研究圖像識別領(lǐng)域的新技術(shù)，優(yōu)化識別引擎.提高識別效率及準(zhǔn)確率；
5：針對特定行業(yè)用途的新型圖像處理算法研究；
6：負(fù)責(zé)對已有的算法進(jìn)行優(yōu)化和維護(hù)，并為應(yīng)用項(xiàng)目提供支持；
7：針對不同的硬件平臺，對各類軟件/算法實(shí)現(xiàn)進(jìn)行移植和優(yōu)化；
8：負(fù)責(zé)編寫研究成果中各階段文檔。 崗位任職資格：
1：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理或相關(guān)專業(yè)的碩士及以上學(xué)歷，條件優(yōu)異者可放寬到本科。5年以上圖像識別算法工作經(jīng)驗(yàn)。具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)，熟悉計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)原理和相關(guān)優(yōu)化算法。
2：熟悉以下至少一種語義分割網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)集制作，訓(xùn)練，超參數(shù)調(diào)節(jié)，模型部署，模型性能優(yōu)化FCN、SegNet、U-Net、Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN，F(xiàn)ully Convolutional DenseNet，G-FRNet等。
3：熟練掌握C/C++、Python、Matlab等編程語言。熟悉深度學(xué)習(xí)框架如TensorFlow、Caffe等，并具備OpenCV的使用經(jīng)驗(yàn)。?
4：熟悉圖像處理和模式識別算法，具備深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論知識。能夠獨(dú)立完成相關(guān)算法的設(shè)計(jì)和編碼工作，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)知識。?
5：有圖像跟蹤和識別、目標(biāo)檢測、語義分割等相關(guān)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6：具備良好的分析問題能力和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情。具有C++算法優(yōu)化、CUDA算法優(yōu)化、AI部署優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。?
7:對市面上的人工智能大模型有深入的了解和研究，能將多模態(tài)視覺模型很好的應(yīng)用到具體項(xiàng)目中。
8:有無人機(jī)行業(yè)視頻及圖像處理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，有管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
雁塔區(qū)西安國家數(shù)字出版基地
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