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1、 承擔(dān)基于GPT大模型（包含開源與非開源）的落地開發(fā)工作，包括：訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建、模型微調(diào)、提示詞工程、模型評(píng)測(cè)等工作。 2、 負(fù)責(zé)研究、創(chuàng)新、開發(fā)和優(yōu)化先進(jìn)的算法和模型，包括模型架構(gòu)、LLM大模型預(yù)訓(xùn)練方法、高效微調(diào)、模型評(píng)估及迭代等，提升模型的準(zhǔn)確性和性能。 3、 構(gòu)建基于大模型的對(duì)話機(jī)器人，推動(dòng)大模型的多模態(tài)處理技術(shù)與業(yè)務(wù)端相結(jié)合，直接參與業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造。 4、 跟隨前沿技術(shù)，進(jìn)行重點(diǎn)難點(diǎn)技術(shù)攻關(guān)工作，將技術(shù)實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景聯(lián)系起來(lái)，快速解決業(yè)務(wù)需求問題，不斷探索并且在醫(yī)療場(chǎng)景落地應(yīng)用。 崗位要求： 1、 有LLM預(yù)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，熟悉相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)和優(yōu)化策略，了解開源社區(qū)的一些GPT項(xiàng)目，如text2command、text2code、langchain、AutoGPT、LLM-plugin等。 2、 具備扎實(shí)的算法功底和編程能力，熟練掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架； 3、 具備NLP相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，具有扎實(shí)的算法理論基礎(chǔ)，熟練掌握自然語(yǔ)言主要算法模型，如實(shí)體識(shí)別、知識(shí)抽取等。 4、 熟悉大模型的原理，具備精調(diào)、預(yù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)處理等方面的經(jīng)驗(yàn)。 5、 針對(duì)NLP主流大模型如ChatGPT/PaLM有了解，對(duì)模型原理有深入了解。 6、 英語(yǔ)閱讀能力強(qiáng)，熟練掌握中英文學(xué)術(shù)論文的調(diào)研技巧。 7、 具備良好的學(xué)習(xí)能力，對(duì)AI研發(fā)及應(yīng)用落地產(chǎn)業(yè)化有強(qiáng)烈熱情，對(duì)解決挑戰(zhàn)性問題充滿激情，具有較強(qiáng)的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。 8、 具備較強(qiáng)的自學(xué)能力、業(yè)務(wù)問題分析和解決能力。 9、 人工智能、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。 10、 有醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 可接受優(yōu)秀資深全棧工程師，NLP轉(zhuǎn)型