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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺或深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)前沿技術(shù)研發(fā)工作； 2. 負(fù)責(zé)圖像或三維點(diǎn)云中的目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤，圖像理解等相關(guān)算法研發(fā)工作； 3. 負(fù)責(zé)相機(jī)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等多傳感器融合算法研發(fā)工作，參與智能路側(cè)設(shè)備開發(fā)工作； 4. 基于Camera/LiDAR/Radar等多類型傳感器，預(yù)研孵化先進(jìn)視覺感知/前融合感知技術(shù)（L4級(jí)別自動(dòng)駕駛2D/3D目標(biāo)檢測(cè)、分割、跟蹤、預(yù)測(cè)，自監(jiān)督、弱監(jiān)督、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等基礎(chǔ)技術(shù)） 任職要求： 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、信號(hào)處理等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷； 2. 具備扎實(shí)的編程能力，至少熟練掌握一種Python、C/C++、MATLAB等編程語言并具備實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)部署能力； 3. 熟悉Camera、Lidar、Radar等常用傳感器的基本特性和常規(guī)使用方法； 4. 熟悉計(jì)算機(jī)視覺基本概念和常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow/Caffe/MXNet），熟悉 Yolo 等模型，擁有一年以上實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 5. 具有圖像理解(圖像檢索、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、視頻分析)、機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、三維重建與定位、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言理解等相關(guān)的項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先； 6. 熟悉常見的融合感知方案和算法，具備車端或路側(cè)多傳感器融合感知算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；