崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的算法開發(fā)、優(yōu)化與部署,包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型
2、針對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)問題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、特征工程挖掘與建模,輸出可落地的解決方案
3、優(yōu)化算法性能與資源效率,提升模型推理速度及準(zhǔn)確率
4、參與模型從開發(fā)到生產(chǎn)環(huán)境部署的全流程,保障系統(tǒng)穩(wěn)定性
5、協(xié)同產(chǎn)品、工程團(tuán)隊(duì)完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)與落地
任職要求:
本科及以上學(xué)歷
2. 技術(shù)能力
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1-3年算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn),扎實(shí)的Python編程能力,熟悉NumPy/Pandas/SciPy等數(shù)據(jù)分析庫(kù)
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熟悉經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法(LR/SVM/決策樹等)與深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow/PyTorch/Keras)
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具備模型部署經(jīng)驗(yàn),熟悉Flask/FastAPI/Docker/Kubernetes等工具優(yōu)先
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掌握常用數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程方法,熟練使用SQL與可視化工具(Matplotlib/Seaborn)
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了解算法優(yōu)化技術(shù)(如模型壓縮、量化、并行計(jì)算)及性能調(diào)優(yōu)方法