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崗位職責(zé) 1. 架構(gòu)設(shè)計與開發(fā) - 設(shè)計并實現(xiàn)基于大模型的AI Agent架構(gòu)及多智能體協(xié)同系統(tǒng)，支撐智能對話系統(tǒng)、專業(yè)領(lǐng)域問題解決等應(yīng)用場景 - 構(gòu)建涵蓋模型選型、微調(diào)、部署、計算優(yōu)化的全鏈路大模型服務(wù)框架及工具平臺 - 開發(fā)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合框架，解決跨模態(tài)信息提取與分析問題 2. 算法研究與優(yōu)化 - 推進(jìn)LLM、AIGC、多模態(tài)模型在業(yè)務(wù)場景中的落地，優(yōu)化模型推理效率與用戶體驗 - 主導(dǎo)大模型訓(xùn)練/對齊全流程，包括思維鏈數(shù)據(jù)構(gòu)造、模型架構(gòu)優(yōu)化、訓(xùn)練評估及垂類模型微調(diào)（SFT/RLHF/GRPO等） - 探索Agent應(yīng)用、圖文生成等關(guān)鍵技術(shù)攻堅，復(fù)現(xiàn)前沿研究成果 3. 工程效能提升 - 開發(fā)數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈（標(biāo)注/分析/可視化系統(tǒng)），優(yōu)化產(chǎn)研效率 - 實現(xiàn)大模型服務(wù)部署優(yōu)化（GPU加速、Langchain集成、API開發(fā)等） - 解決模型訓(xùn)練與應(yīng)用中的性能瓶頸及工程難題 任職要求 核心條件 - 2025屆碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)/人工智能/軟件工程相關(guān)專業(yè) - 深入理解Transformer架構(gòu)及大模型底層原理，熟悉BERT/GPT系列模型微調(diào)技術(shù)（LoRA等） - 精通Python/C++/Java至少一門語言，熟練使用PyTorch/TensorFlow、HuggingFace/ModelScope等框架 - 具備NLP/CV多模態(tài)實踐經(jīng)驗，掌握RAG、知識庫建設(shè)等應(yīng)用技術(shù) - 扎實的算法基礎(chǔ)（ACM/NOI競賽獲獎?wù)邇?yōu)先） 優(yōu)先條件 - 具備大模型RL算法調(diào)優(yōu)、思維鏈構(gòu)建、模型壓縮部署實戰(zhàn)經(jīng)驗 - 發(fā)表過ACL/ICML/CVPR等頂會論文，或HuggingFace高星項目貢獻(xiàn)者 - 掌握Spark/Flink大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu) 能力特質(zhì) - 技術(shù)敏銳度：持續(xù)跟蹤LLM領(lǐng)域前沿動態(tài)，具備快速技術(shù)轉(zhuǎn)化能力 - 系統(tǒng)性思維：能統(tǒng)籌模型開發(fā)全生命周期，平衡性能與工程可行性 - 創(chuàng)新驅(qū)動：善于攻克復(fù)雜場景技術(shù)難題，推動業(yè)務(wù)突破 - 協(xié)作精神：優(yōu)秀的技術(shù)溝通能力，能有效推進(jìn)跨團(tuán)隊協(xié)作 發(fā)展機(jī)會 - 參與億級參數(shù)大模型研發(fā)，打造行業(yè)標(biāo)桿級AI Agent產(chǎn)品 - 與頂尖AI團(tuán)隊深度協(xié)作，持續(xù)提升技術(shù)影響力 - 前沿技術(shù)探索資源支持（算力/數(shù)據(jù)集/學(xué)術(shù)交流）