職位描述
DjangoFlaskMySQLPythonMongoDBRedis人工智能互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)軟件
崗位職責(zé)：
1、主導(dǎo)Python技術(shù)棧的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，制定高性能、可擴(kuò)展、高可用的技術(shù)方案。
2、負(fù)責(zé)核心模塊開發(fā)與性能優(yōu)化，解決分布式、高并發(fā)、數(shù)據(jù)一致性等復(fù)雜技術(shù)問題。
3、技術(shù)預(yù)研與選型，評估新技術(shù)落地風(fēng)險，主導(dǎo)技術(shù)難題攻關(guān)。 4、培養(yǎng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，提升團(tuán)隊(duì)整體開發(fā)效率和架構(gòu)能力。
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上Python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。
2、精通Python語言特性及生態(tài)，深入理解設(shè)計(jì)模式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法優(yōu)化及內(nèi)存管理機(jī)制。
3、熟悉Linux系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)編程、多線程/協(xié)程（Asyncio/Gevent）及并發(fā)控制方案。
4、精通分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)，熟悉微服務(wù)、服務(wù)網(wǎng)格（如Istio）、API網(wǎng)關(guān)（Kong）等架構(gòu)模式。
5、掌握高可用架構(gòu)設(shè)計(jì)（容災(zāi)、負(fù)載均衡、熔斷降級），熟悉性能調(diào)優(yōu)工具（Py-Spy、cProfile）。
6、熟練使用主流Python框架（Django/Flask/FastAPI），深入理解其核心原理及擴(kuò)展機(jī)制。
7、熟悉數(shù)據(jù)庫優(yōu)化（MySQL/PostgreSQL分庫分表、索引優(yōu)化）、緩存技術(shù)（Redis/Memcached）。
8、掌握消息隊(duì)列（Kafka/RabbitMQ）、分布式存儲（Elasticsearch/MinIO）及RPC框架（gRPC）。
9、（加分項(xiàng)）熟悉容器化（Docker/K8s）、Serverless架構(gòu)及云服務(wù)（AWS/GCP/Aliyun）。
10、（加分項(xiàng)）熟悉Python與C/C++混合編程（如Cython）、JIT優(yōu)化（Numba）或大數(shù)據(jù)工具（PySpark/Dask）。
11、（加分項(xiàng)）有高并發(fā)項(xiàng)目、開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或全棧經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
12、了解AI/ML模型部署（TensorFlow/PyTorch Serving）、WebAssembly或邊緣計(jì)算場景，理解圖像生成與處理，深入理解擴(kuò)散模型（Stable Diffusion系列）、GAN、VAE等生成模型原理，熟悉LoRA、Dreambooth等微調(diào)方法，掌握圖像合成核心技術(shù)：超分辨率、修復(fù)（Inpainting）、風(fēng)格遷移、深度感知融合等，熟悉圖像評估指標(biāo)（FID、CLIP Score、美學(xué)評分）及優(yōu)化策略。
工作地點(diǎn)
中原區(qū)鄭州M酒店
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