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更新于 5月16日

大模型開發(fā)工程師(醫(yī)療健康領(lǐng)域優(yōu)先)

1.5-2.5萬(wàn)
  • 北京大興區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)大模型算法多模態(tài)算法VLMoGPTBERTTransformerRCNN自然語(yǔ)言處理知識(shí)圖譜PyTorchTensorFlowPythonJava人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)醫(yī)院
崗位職責(zé) 1. 大模型技術(shù)落地: o 結(jié)合現(xiàn)有醫(yī)療產(chǎn)品需求,設(shè)計(jì)大模型技術(shù)方案(如模型選型、微調(diào)、部署等)。 o 針對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景優(yōu)化大模型性能(如低資源訓(xùn)練、領(lǐng)域知識(shí)注入、隱私合規(guī)性處理)。 2. 技術(shù)開發(fā)與集成: o 實(shí)現(xiàn)大模型與現(xiàn)有系統(tǒng)的無(wú)縫集成(如通過(guò)API、中間件等方式),提升功能智能化水平。 o 構(gòu)建醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)集,完成數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注及模型訓(xùn)練。 3. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作: o 與后端、前端及運(yùn)維團(tuán)隊(duì)協(xié)作,確保大模型服務(wù)的高效部署與穩(wěn)定運(yùn)行。 o 協(xié)助產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)理解大模型能力邊界,探索創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。 4. 技術(shù)研究: o 跟蹤大模型領(lǐng)域前沿技術(shù)(如多模態(tài)、RAG、Agent框架),推動(dòng)醫(yī)療場(chǎng)景下的技術(shù)驗(yàn)證與落地。 任職要求 1. 教育背景: o 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2. 技術(shù)能力: o 熟練掌握大模型開發(fā)技術(shù)棧(如PyTorch、Hugging Face、LangChain、LlamaIndex等)。 o 具備NLP/CV領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn),熟悉模型微調(diào)(Fine-tuning)、提示工程(Prompt Engineering)、分布式訓(xùn)練等技術(shù)。 o 熟悉大模型部署優(yōu)化(如模型壓縮、推理加速、GPU資源管理)。 3. 行業(yè)經(jīng)驗(yàn): o 加分項(xiàng):有醫(yī)療領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)(如電子病歷分析、醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜、輔助診斷系統(tǒng)開發(fā))。 o 加分項(xiàng):熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(如ICD編碼、醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)體系)或隱私合規(guī)要求 4. 軟性能力: o 優(yōu)秀的邏輯思維與問(wèn)題拆解能力,能快速理解醫(yī)療業(yè)務(wù)需求。 o 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí),適應(yīng)中小團(tuán)隊(duì)快速迭代的開發(fā)節(jié)奏。 優(yōu)先錄取條件 · 具備醫(yī)療信息化系統(tǒng)(如HIS、EMR)對(duì)接經(jīng)驗(yàn)。 · 對(duì)AI+醫(yī)療行業(yè)有強(qiáng)烈興趣,愿意長(zhǎng)期深耕該領(lǐng)域。 · 有大模型工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 薪資面議。

工作地點(diǎn)

北京大興區(qū)宏達(dá)三鼎Home Base(不限城市,全區(qū)域均可)

職位發(fā)布者

呂思凝/人事經(jīng)理

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北京愛醫(yī)博通信息技術(shù)有限公司
愛醫(yī)博通是一家致力于為醫(yī)生和患者提供人工智能解決方案的高科技企業(yè)。我們利用自然語(yǔ)言處理(NLP)等人工智能技術(shù)將海量中外循證醫(yī)學(xué)信息和真實(shí)病歷進(jìn)行挖掘、解析和融合,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)形成不斷進(jìn)化和具有推理能力的知識(shí)圖譜,并以此為基礎(chǔ),針對(duì)不同級(jí)別醫(yī)生和患者的多種使用場(chǎng)景,開發(fā)靈活的臨床決策支持系統(tǒng)(Clinical Decision Support System,CDSS)應(yīng)用方案:ü醫(yī)院全科CDSS系統(tǒng)幫助醫(yī)生更快、更準(zhǔn)確進(jìn)行診斷、治療,提升醫(yī)院信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化和智能化水平;ü???單病種CDSS系統(tǒng)幫助醫(yī)院進(jìn)行重點(diǎn)科室建設(shè),提升專科醫(yī)療水平和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力;üeRWS科研輔助系統(tǒng)及工具,將全結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療信息用于真實(shí)世界研究,助力醫(yī)生、藥企、CRO以更高的效率收集、管理及分析臨床數(shù)據(jù);ü集成CDSS技術(shù)的電子病歷(EMR)平臺(tái),為基層醫(yī)生和患者提供智能問(wèn)診、導(dǎo)診、健康檔案、慢病管理、患教信息精準(zhǔn)查詢和推薦。
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