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算法的招聘崗位描述： 對(duì)臉部圖像及頭皮圖像進(jìn)行識(shí)別算法，能夠根據(jù)具體需求選擇合適的算法，并進(jìn)行算法的優(yōu)化和改進(jìn)。根據(jù)產(chǎn)品迭代需求，對(duì)算法結(jié)果進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化與打磨。 學(xué)歷要求： 碩士或以上、英語(yǔ)閱讀能力六級(jí) 技能要求： 一、編程與語(yǔ)言技能 編程語(yǔ)言：精通Python/C++等至少一種編程語(yǔ)言，這些語(yǔ)言在圖像處理和算法開(kāi)發(fā)中廣泛使用。 具備良好的代碼編寫(xiě)習(xí)慣，包括代碼的可讀性、可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。 二、熟悉以下圖像處理與算法技能 1、圖像處理庫(kù)：熟悉常見(jiàn)的圖像處理開(kāi)源庫(kù)，如OpenCV，該庫(kù)提供了豐富的圖像處理函數(shù)和算法，是圖像算法工程師的必備工具。 2、深度學(xué)習(xí)框架：熟練掌握TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度學(xué)習(xí)框架中的一種或多種。 3、深度學(xué)習(xí)算法：熟悉卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等深度學(xué)習(xí)算法，并熟悉它們?cè)趫D像識(shí)別中的應(yīng)用。有用這些框架進(jìn)行特征學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)。 4、傳統(tǒng)圖像算法：熟悉SWT、MSER、TemplateMatch等。 5、精通去噪、灰度化、圖像增強(qiáng)等圖像預(yù)處理方法。 6、精通邊緣檢測(cè)、角點(diǎn)檢測(cè)、紋理分析、顏色特征等特征提取方法。 7、有邊緣檢測(cè)、角點(diǎn)檢測(cè)、紋理分析、顏色特征特征提取經(jīng)驗(yàn)。有使用過(guò)特征向量、有如SIFT、SURF、ORB等特征描述子使用經(jīng)驗(yàn)、有過(guò)特征匹配算法（如FLANN、KD樹(shù)等）經(jīng)驗(yàn)。 8、精通GPU編程基礎(chǔ)，能夠利用GPU加速圖像處理算法，提高算法的執(zhí)行效率。 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：具有圖像識(shí)別、缺陷檢測(cè)、人臉識(shí)別、姿態(tài)估計(jì)等實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)歷，能夠獨(dú)立完成項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和測(cè)試工作。