崗位職責(zé):
1.AI應(yīng)用開發(fā):利用算法模型開展垂直領(lǐng)域應(yīng)用的訓(xùn)練工作,針對(duì) [具體垂直領(lǐng)域,如智慧城市、智慧政府、生物醫(yī)療、公共服務(wù)、社會(huì)治理等] 的業(yè)務(wù)需求,定制化開發(fā) AI 解決方案,確保模型在實(shí)際場(chǎng)景中的高效運(yùn)行與精準(zhǔn)應(yīng)用;
2.算法優(yōu)化與創(chuàng)新:精通各類算法,包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行優(yōu)化,提升模型的性能、準(zhǔn)確性和效率。同時(shí),關(guān)注前沿算法研究,探索將新算法應(yīng)用于公司業(yè)務(wù)的可能性,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新;
3.數(shù)據(jù)處理與分析:負(fù)責(zé)項(xiàng)目相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注與預(yù)處理工作,構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,為模型訓(xùn)練提供有力支撐。通過數(shù)據(jù)分析,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,為模型優(yōu)化與業(yè)務(wù)決策提供依據(jù);
4.項(xiàng)目協(xié)作與溝通:與跨部門團(tuán)隊(duì)(包括產(chǎn)品、研發(fā)、測(cè)試等)緊密合作,參與項(xiàng)目全生命周期,從需求分析到產(chǎn)品上線,確保項(xiàng)目按時(shí)交付。與業(yè)務(wù)部門保持密切溝通,深入理解業(yè)務(wù)需求,提供技術(shù)支持與解決方案;
5.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職要求:
1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、軟件工程、機(jī)器人工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士研究生以上學(xué)歷;
2.精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,如線性回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的算法并進(jìn)行開發(fā)實(shí)現(xiàn);
3.精通Python,熟悉Java、C++、Matlab中至少一門開發(fā)語言;
4.熟悉TensorFlow、Caffe、Pytorch等機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)開源框架;熟悉CNN、RNN、LSTM等常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型代碼實(shí)現(xiàn),精通網(wǎng)絡(luò)剪枝、量化等算法優(yōu)化方法;
5.熟悉數(shù)據(jù)處理與分析工具,如 Pandas、NumPy、Matplotlib 等,能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、特征工程和數(shù)據(jù)分析;
6.具有智慧城市、智慧政務(wù)等領(lǐng)域算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;能夠使用國產(chǎn)開源大模型進(jìn)行自然語言處理、圖像識(shí)別、語義識(shí)別等方面的研究;
7.具有一個(gè)以上實(shí)際大模型項(xiàng)目或大模型應(yīng)用產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
8.能力突出者可適當(dāng)放寬條件。