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一、崗位職責 1. 企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫搭建與維護： ? 基于 Python 生態(tài)（如 NumPy、Pandas 等）和微軟SSIS,設(shè)計數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換邏輯，配合傳統(tǒng) ETL 工具完成數(shù)據(jù)倉庫全鏈路開發(fā) ? 使用 Python 編寫自動化腳本優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，提升數(shù)據(jù)加載與調(diào)度效率 2. Power BI 報告開發(fā)：使用 Power BI 工具進行數(shù)據(jù)報表和可視化報告的設(shè)計與開發(fā)，包括數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)清洗、可視化元素設(shè)計等。 3. 數(shù)據(jù)庫技能應用：熟練掌握主流數(shù)據(jù)庫（如 SQL Server、MySQL、Oracle 等）的管理與開發(fā)，編寫高效的 SQL 語句，進行數(shù)據(jù)查詢、更新和管理，確保數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定運行和數(shù)據(jù)安全。 4. 存儲過程開發(fā)與優(yōu)化：根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯需求，設(shè)計和開發(fā)存儲過程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的復雜處理和業(yè)務(wù)規(guī)則封裝。對存儲過程進行性能分析和優(yōu)化，提高數(shù)據(jù)處理效率和數(shù)據(jù)庫性能。 二、任職要求 （一）經(jīng)驗要求 2-3 年數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析或相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗，有企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫搭建和 Power BI 報告開發(fā)實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 （二）專業(yè)背景 本科及以上學歷，計算機科學與技術(shù)、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)等 IT 相關(guān)專業(yè)。 （三）技能要求 1. 熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)和設(shè)計方法，具備扎實的數(shù)據(jù)建模和 ETL 開發(fā)經(jīng)驗，熟練使用 ETL 工具（如 SSIS、Kettle 等）。 2. 精通 Power BI 工具，能夠熟練進行數(shù)據(jù)報表設(shè)計、可視化展示和交互功能開發(fā)，熟悉 Power BI 與其他數(shù)據(jù)源的連接和數(shù)據(jù)處理流程。 3. 熟練掌握至少一種主流數(shù)據(jù)庫的開發(fā)和管理，深入理解 SQL 語言，具備編寫復雜 SQL 語句和存儲過程的能力，熟悉數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化技巧。