崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)服務(wù)端系統(tǒng)技術(shù)方案評(píng)估、架構(gòu)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)邏輯抽象等工作。
2、 負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能和模塊的實(shí)現(xiàn),團(tuán)隊(duì)協(xié)作解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的復(fù)雜問(wèn)題。
3、具備與產(chǎn)品經(jīng)理,項(xiàng)目經(jīng)理溝通,能獨(dú)立負(fù)責(zé)任務(wù)工作量的評(píng)估。
4、負(fù)責(zé)項(xiàng)目前期的客戶交流、需求調(diào)研、設(shè)計(jì)規(guī)劃、方案撰寫(xiě)、方案編寫(xiě)匯報(bào)、POC測(cè)試、項(xiàng)目招投標(biāo)配合。
5、引導(dǎo)挖掘客戶需求,分析客戶業(yè)務(wù)特性、技術(shù)架構(gòu)和需求,針對(duì)客戶需求提供優(yōu)質(zhì)行業(yè)解決方案設(shè)計(jì)。
6、對(duì)技術(shù)有較強(qiáng)的鉆研及學(xué)習(xí)精神,能夠深入了解開(kāi)源技術(shù)、現(xiàn)有系統(tǒng)技術(shù)等相關(guān)技術(shù)原理,出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)能夠通過(guò)較強(qiáng)的技術(shù)手段較好的解決問(wèn)題。
任職資格:
1、 計(jì)算機(jī)、通信相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,各方面優(yōu)秀者可放寬至??啤?
2、 具有3-5年以上前端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3、熟練掌握J(rèn)ava開(kāi)發(fā),熟練使用多線程、集合、反射、泛型等。
4、熟練使用SpringBoot、SpringCloud開(kāi)發(fā)技術(shù),了解常見(jiàn)開(kāi)源微服務(wù)框架,有微服務(wù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
5、熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì),熟悉微服務(wù)(Spring Cloud/Dubbo)、分布式緩存、消息隊(duì)列(Kafka/RocketMQ)、數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL/Redis/MongoDB)等核心技術(shù)棧;
6、熟悉了解DeepSeek私有化安裝與部署,能基于DeepSeek進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā),能結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)劃進(jìn)行相應(yīng)的開(kāi)發(fā);
7、深入了解并掌握AI前言技術(shù),負(fù)責(zé)視頻分析、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字分析等方面算法研究與技術(shù)支持;
8、了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型構(gòu)建和算法實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用場(chǎng)景,輸出可落地的應(yīng)用場(chǎng)景(人工智能方向)解決方案;
9、學(xué)習(xí)掌握了解至少一種深度學(xué)習(xí)平臺(tái):Tensorflow、Caffe、MXNET、Torch、Keras;
10、學(xué)習(xí)掌握了解自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)模型、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域算法原理及實(shí)現(xiàn)。
職位福利:五險(xiǎn)一金、公司重點(diǎn)項(xiàng)目、節(jié)日福利、交通補(bǔ)助、績(jī)效獎(jiǎng)金、通訊補(bǔ)助、年終分紅、帶薪年假